一、费用与支付计划

二、说明与约定

1. 本表为女方生育及产后所需的各项保障支出，旨在明确责任，原则上由男方养家，承担家庭开销和小孩赡养义务，避免事后发生分歧。
2. 男方按表中所列方式分期或一次性支付。
3. 实际费用如低于估算，结余部分可作为共通家庭开销。
4. 月嫂、月子中心、产后修复等都需提前预订，建议提前 3 个月开始考察落实。
5. 领证后，签婚内财产约定协议，约定房子 50%份额归女方，先做公证，还完贷款再加女方名（婚内因女方一方出轨导致离婚，视为女方自动放弃 50%份额）。
6. 男女方均无负债。如婚前有隐瞒，均由个人承担，伴侣不负责分担债务。

附 1：核心产后医疗修复项目（番禺地区）

公立医院（番禺中心医院/何贤/省妇幼番禺院区）
私立/专业产康机构（/ 长隆周边）

1. 盆底肌修复：约 3000–8000 元/疗程
2. 腹直肌修复：约 8000–20000 元/疗程
3. 骨盆修复：约 5000–15000 元/疗程
4. 通乳/催乳：约 500–800 元/次（套餐价约 3000–5000 ）
5. 产后体质调理（中药熏蒸/艾灸/推背等）：约 5000–12000 元/疗程
6. 疤痕修复（剖腹产则必做）：约 5000–10000 元/疗程
7. 心理咨询/情绪疏导（产后抑郁预防）：约 800–1500 元/次（用的机会不大）
8. 营养品补充/膳食（哺乳期专用）：3000 元不等

小计：约 38000 – 60000 元

附 2：产后恢复额外可能产生的费用（非医疗但相关）（番禺）

• 产后瑜伽/普拉提小班课：约 3000–8000 元/年（增强核心、改善体态）
• 专业哺乳指导/育儿嫂协助恢复：约 2000–5000 元（有足够时间休息和修复）
• 家用康复仪器（如盆底肌康复仪）：约 500–2000 元（方便在家巩固效果）
• 专项体检/妇科复查：约 500–1500 元（产后 42 天及后续检查）

三、总预算汇总

• 标准舒适型（公立+私立混合）：约 38000 – 60000 元
• 高配无忧型（私立为主+长期恢复）：约 60000 – 72000 元

半个月前确认颈椎曲度消失，头晕，只是简单拍了个 DR
西医就开了一堆止疼药

之后可能是受凉了，右侧肩胛骨和后颈连接处开始疼
简单动作都会牵着疼
去看中医，开了刮痧、拔罐、放血，还有中药外敷
效果不好说，不确定是自己恢复了还是有用
四五天以后基本没什么反应了

昨天突然又开始疼，今天开始头晕、手麻
明天约了天津医科大学总医院骨外科

真的好折磨人
V 友有同样情况的吗？有什么好办法吗？

最近把第一款 iOS 小游戏上架了，叫 Sumi Mahjong Solitaire 。中文我自己叫它「禅艺麻将 / 水墨连连看」。它不是四人麻将，是麻将牌面的连连看 / Mahjong Solitaire：点两张相同的自由牌，如果能连起来就消掉。

App Store：

https://apps.apple.com/us/app/sumi-mahjong-solitaire/id6770823912?uo=4

这次做它其实不是想一上来做一个特别大的游戏，而是想完整跑一遍 iPhone 小游戏从开发、性能优化、内购、审核到上架的流程。因为是第一款游戏，我刻意没有选特别大的项目，也没有用 Unity 、SpriteKit 、Metal 或其他游戏框架，主实现就是 Swift / SwiftUI / SwiftData / StoreKit 2 ，加一些 Apple 系统框架自己硬写。

做之前觉得「麻将连连看」规则很简单，做完才发现游戏里的简单经常是假象。

比如牌面资源层是完整 144 张麻将牌，但手机竖屏上如果一味塞满，触控会小、画面会挤、玩家也更容易疲劳。后来默认局面反而往更舒服的牌数调，把精力放在可消对子数量、布局密度、死局重排和提示可信度上。

算法这块也比我想象中有意思。不能只是随机撒牌，因为很容易开局就无聊，或者中途卡死。最后做法更像「约束下的随机」：布局要满足堆叠和遮挡规则，开局要有足够但不过量的可选对子，还要用 Solver 去验证能不能继续玩。一个看起来很轻的小游戏，最后还是会回到核心算法和手感调参。

视觉和性能也踩了不少坑。最早我用代码实时画牌体、厚度、阴影和牌面，效果可控，但游戏里牌一多，任何一处重复绘制都会开始变贵。后面就上了烘焙流程：牌面先按图集裁切，再把代码画出来的牌体、厚度、材质烘成完整 PNG ，运行时直接用图片，帧率和稳定性会舒服很多。

音效和一些小特效也基本是自己做的。消除粒子、碰撞感、落叶飘动这些不是接现成物理引擎，而是用曲线、随机数和一些公式去调。落叶一开始只是想做氛围，后来发现它随着时间落下来会轻微遮挡棋盘，反而变成一种自然的难度；所以游戏里保留了扫叶次数，让它既是装饰也是一点玩法压力。

当前功能大概是：

• 无广告、无账号、无第三方分析 SDK
• 离线可玩，本地保存进度和设置
• 水墨主题免费，核心玩法不锁
• 提示、撤销、洗牌、落叶清扫
• 背景音乐、音效和触觉反馈可开关
• 一个可选内购：一次性解锁全部高级主题，不是订阅

也坦白说现在还有不少可以继续打磨的地方：

• 玩法平衡还可以继续调，不同人对「太简单 / 太难」的阈值差很多
• 牌面、落叶、粒子这些视觉效果在不同 iPhone 尺寸上还值得继续看
• SwiftUI 做游戏挺有意思，但动画和性能边界需要一直盯
• 这个 App 更像一个安静的小棋盘，不是那种有闯关、体力、排行榜、活动弹窗的手游

截图放两张，图片放在 GitHub Pages 上：

主玩法截图： https://hooosberg.github.io/Sumi-Mahjong/posters/zh-Hans/01.webp

主题截图： https://hooosberg.github.io/Sumi-Mahjong/posters/zh-Hans/03.webp 这次放 50 个内购码，想换一些真实反馈。

注意：下面这些是 Unlock All Themes 的内购 Offer Code ，不是 App 下载码。这个坑我之前在另一个 App 上踩过一次，苹果后台把外层 Promo Codes 和内购 Offer Codes 分得特别绕，真的很容易点错。这次是在 In-App Purchases 里的内购商品下面生成的。

兑换方式：

1. iPhone 打开 App Store
2. 点右上角头像
3. 选择「兑换礼品卡或代码」
4. 粘贴下面任意一个兑换码

如果兑换成功，麻烦回复一下用了哪个编号，方便后面的人少试重复码。

01. FW8NR6KMT4YY4WJT7W
02. TEXK4A63A4FKRH6F3N
03. FPKJAWXJX368KWMKYK
04. 66M4KAA4HJT8TMP7FJ
05. TNP7ERJWXPRN878K33
06. N7HW4PWXW3NMFJWKLA
07. YEKXELENPMFYA34K4Y
08. W8RFHXN7R7AK4LRMEE
09. EJKHRTYYF7FW6T4E4N
10. T8743LLPNNFW7X3HR8
11. 67LN47348M6MW6R6EK
12. NWK4NT6JAEHNF347RP
13. XNEL8MMYKFTLEYJRF8
14. WE8EYK7HE6HE3WLPXY
15. 6E47AKXPJM3HRAMFAH
16. HEMJ67E78RL8XX8N8K
17. KF3EWEX33JWAN7FK6X
18. T7RXMWWEPMEAH4EL67
19. 3LPPR3LAWJJ7YE43RW
20. XKLL63EJPTA8PJFW33
21. 6AT7NEY6HX3KW3TLXJ
22. L8HY7HE3ALAXW8TLWF
23. PH3A8WJJHLTW3X6HKK
24. MTE4KA8736TNXFN4L3
25. E846MJMLNA8M7WKHTP
26. NTT36RTJA6E34WLA4M
27. HYJAFXTEYFRF76KH7T
28. FJJA63NNPEF8MH6Y3A
29. L6N7JHKFM8Y6JNKT4L
30. PPL8XANNRMJKP4RFEE
31. M4JF3YHMKAXK8JKRN6
32. 6J7RE7HJYF3E68F733
33. LNE8NXM86XMWFP6X8F
34. T67NJM33K37W3RPNME
35. LHRXWHFLKJLAKPKTLE
36. AL4EETX6N6KK7E3M63
37. KLFH7P8X8KANH7WH6R
38. WTTAH84LA3XRWWLT3J
39. HK6YAH6E6MLPXH6XFL
40. 46HM4JF3K6AJ83T3PL
41. AHNJH8KN7FMWW4EKYP
42. LAHKY84HE7MH6HFJFY
43. JHYYWY6RPPRRHJKR46
44. RHKFR67KKH78PLKAMM
45. NRX3MTMLM8Y7PK8A3F
46. E8TN3XXJ3FMRXEXHK4
47. 34Y4HNAWLH3ENPM3P8
48. J8NYRFF7TMTMP8RPLN
49. K4WPPPE8JPRRY3ENWP
50. AYAX6MLJP776HT3FHN

特别想听大家吐槽：

• 玩法是不是太简单 / 太难
• 牌面和主题有没有看不清的地方
• 落叶到底是有趣，还是烦人
• SwiftUI 写小游戏这条路有没有你们觉得很蠢或很妙的地方

谢谢各位佬。

家里本来计划过继一辆旧车给我，但是考虑到必要性和后续使用成本，没有要。

其实用车的场景有限，后续还是想租车玩，所以就面临一个问题，租车之前怎么熟练的掌握驾驶

有没有同样经历的朋友

结合目前的行业现状，我想和大家探讨一个细思极恐的问题：

现状：防不胜防，汽车底层代码正被 AI 全面渗透

我可以很肯定地说，只要是今年新出的车，100% 已经包含了 AI 生成的代码。而且很多时候，这已经是避无可避的：

• 上游污染（被动使用）： 现在的 AI 渗透是全方位的，很多 MCU 原厂提供的 SDK 源码里，本身就已经混入了 AI 生成的代码。哪怕下游车企的程序员完全不用 AI ，只要基于官方库做开发，就已经“被动”使用了 AI 代码。
• 下游外包（主动使用）： 汽车行业有着极度细分的分包特性。很多底层设备的最终逻辑代码，可能就是由刚毕业没几年的应届生，为了赶工期用着各种 AI 工具（甚至是国产 AI ）直接跑出来的。

隐患：缺乏 Review 的黑盒

难听点说，由于层层外包和赶进度，很多这种 AI 参与的代码根本没人严格 Review 。它纯粹是一个跑得通就行的“黑盒”。 它的控制范围有多广？

• 轻则： 车上所有能被按下的按钮、空调开关、车窗升降。
• 重则： 转向系统控制、ESP 车身稳定系统、甚至是碰撞后的应急解锁。

我的问题：

如果未来有车厂以此为卖点，宣传自己的系统是 “100% 纯人类手写、0 AI 介入、经过严格人工 Code Review”，大家愿意为这种安全性（或者说安全感）额外付费吗？ 还是说，大家更愿意相信车厂的黑盒 Testcase 覆盖度足够高，只要价格越便宜越好？想听听各位 V 友的看法。

阿里云 tokenplan 的问题，积分制，199 买了 25000 积分，但是具体这个积分怎么算没有找到，然后我接入后就发了一个 1 ， 扣了我 160 积分，所以我只能发 150 个 1.。。。。 然后我测试写了一个很简单的用户卡包的列表和查询功能，扣了我 1000 积分，25000 估计只能用 1 天。。 慎买慎买

或者说我这个命题是不存在的，我们根本不需要非常实时的每天关注 AI 资讯。

又或者用 AI 能帮我解决这个问题吗，AI 自动搜集信息对于英文网站感觉还行，但是对于中文环境，各自平台又很封闭，很难用 AI 自动爬，各种反爬机制。

真是怀念当初的 RSS 时代，可以定制自己喜欢的资讯。

对 NAS 是希望能在外面也能随时稳定的访问，才是真正实用。

实际上，家宽总是隔三岔五的不稳定

如果有类似 NAS 托管的服务，这个不怎么耗电，商业网络能稳定很多

也许纯粹是监管问题，不允许开展这类业务吗？

第一范式（ 1NF ）要求数据库表中的每个列都是不可再分的原子值，即每个列都不能包含多个值或值的列表。

现在使用 pg 的时候经常用 json 格式了，是不是违反了第一范式？

Macbook Pro 14 寸 M5 Pro 48GB+1TB 存储（教育优惠+国补后 17999 ），预算在可承受范围。

想买的理由： Windows 主机上 WSL 经常出现内存泄漏卡顿问题（或许不是 wsl 的问题，总之 24 小时开机的情况下使用一两天后经常卡顿，暂没明确是什么问题，清理下内存或者重启就好了） AI 工具在 Mac 系统上更友好； 有些 FOMO ，现在 AI 发展太快了，感觉好多都没体验过，整个硬件可能会推动自己； 同时也带有一点点虚荣心，周围同事和朋友都有 Mac ，我还没用过。 老婆是教师，教育优惠叠加国补确实便宜些，她也支持我买。

不买的疑虑： 有一台 ThinkBook 却基本闲置，可能自己没有移动桌面端的需求？ 公司有 Qwen 的 key,我能白嫖，基本上无限量。也有 OpenAi 官方的 key ，每月能用 100$左右，是否不需要本地跑模型，而且本地模型的效果应该也不好吧。 有些贵，没用过这么贵的电脑，不确定花这么多钱能否带来符合价位的体验。 担心吃灰。

如果购买，Windows 主机保持 24 小时开机（不接显示器）；桌面上的两台显示器接到 MacBook 上用；需要 Windows 或翻一下历史工作文件的时候，在 mac 上 rdp 连接 Windows ；后面逐步将工作内容迁移到 Mac 上。下班直接拔掉 MacBook 带回家，同时也能在家远程连接公司主机。

如果不买，也没什么影响，只是偶尔有一点点不便，但立省一万八。

定价计费

• 使用倍率：当前倍率 0.04，即 1 元 ≈ 25 美元额度
• 计费方式：按量计费，用多少扣多少，余额长期有效不过期

站点地址

happycode.vip

新站运营 3 重福利

注册即送额度

新用户注册即送 1 元 试用额度，折合约 25 美元 使用额度。

V 友专属福利

在本帖留言，并附上注册邮箱或自行加密邮箱，可额外赠送 1 元 试用额度，折合约 25 美元 使用额度。

加 QQ 群领额度

扫码进群后，私聊群主或管理员，可领取价值 1 元 的试用额度，折合约 25 美元 使用额度。

代充也可以，求个详细点的教程，在线等，不胜感激

https://x.com/blankwonder

Surge 在 macOS 上的体验确实不错，稳定性很好，我这边基本没遇到过什么问题，作为网关使用也很方便。它的 Dashboard 和整体 UI 设计也很直观，这部分体验明显优于不少同类产品，用起来确实更顺手，Mac 平台上整体完成度很高。

最近更新加入的 Agent Skill 支持，以及按住 Option 键点击 Surge 主菜单后显示隐藏策略组这些细节功能，我觉得都非常实用。这类偏效率和可维护性的设计，确实能看出来产品在长期使用体验上的打磨。

不过如果只是单纯作为代理工具使用，其实很多免费的 Clash 系列软件已经做得相当不错了。尤其是在 iOS 上，Loon 、Quantumult X 以及小火箭这类产品，价格更低一些，同时代理体验和 Surge 其实已经比较接近了，该有的功能基本也都有。

以 Surge 目前的价格和订阅费用来看，还是希望功能上能再进一步，尤其是协议支持和兼容性这块。相比 Loon 以及各类 Clash 方案，Surge 在灵活性和协议覆盖方面，确实还有一些需要补足的地方ε-(´∀｀; )

当然，也希望未来同类型的软件都能越做越好，彼此竞争、共同进步，最终受益的还是用户。也感谢这些开源项目以及长期无私贡献的开发者和维护者，正是因为这些人的持续投入，代理工具这几年才能变得越来越稳定、越来越易用。

日限额随时会改，目前是表格中日限的 2 倍

V 站用户专属福利：新用户注册即赠送$18,8 ，在本帖回复注册邮箱，即可免费再送$10 余额！

加 q 群联系管理员冰冰即可发放，欢迎加入 q 群：1092067247 评论区看到也会

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主站： https://api.xiaoxin.best/

卡网： https://pay.ldxp.cn/shop/JZ9CUHL0

5 月 15 日正式被裁定进入破产重整，且为公司主动申请自身破产

1. Windows 、Ubuntu 、macOS 电脑都是用的clash verge：存在不稳定，占用资源多的问题，切轻量模式经常连接不上
2. iOS 端：shadowrocket ，常开也挺耗电，不过作者挺良心的，对比 surge 简直一个天一个地
3. 旁路由 istoreOS：一直用的 openclash ，也存在偶尔不稳定，偶尔需要重启一下，不知道是软件问题还是硬件问题

现在想换掉 clash-verge-rev ，感觉最好是没有 ui 的，占用资源少的。现在反正配置很多时候都是 AI 写了，感觉 UI 没那么重要了。

我已被 Cursor 误删 E 盘上 921GB 的重要数据。我有备份，但最新备份是 2024 年的。

手机码字，电脑在恢复数据，不敢再开任何应用。事故现场截图我等数据恢复完再贴上。事发过程简述如下。

近日业余时间，本来在用 Cursor 愉快地 「 vibe coding 」一个有趣的个人开源项目（此处我必须模糊表述，想留点悬念，等数据恢复处理完，收收尾会发布。本来憋了个大的准备发布时发个帖子，还想象了项目发布后和其他 V 友一样获得点关注，没想到最后关头 Cursor 给我拉了坨大的。但我不恨 Cursor ，已经很惊艳了。）。

继续说。项目即将完成，我整在添加和调试一些 Demo 。

调试过程中，考虑将所有依赖 Node 的 Demo ，统一升级到较新的 Node 版本。我和 Cursor 一起评估规划了方案，Cursor 建议我直接统一依赖到 Node24+ 。

方案制定好了，我想到我本机的 Node24 有点问题，一是 npm install 无控制台日志输出（ npm install --verbose 才能看到日志），二是 npm install 下载 Electron 依赖时，会卡在 postinstall { code: 0, signal: null }（国内镜像源能解决此问题，但我比较排斥）。于是我让 Cursur 帮我排查。

此时 Cursor 是开着上文提到的那个项目的，我将 Cursor 切到了 Debug 模式，给 Cursor 如下的提示词（回忆版且适当概括）：

① 我的操作系统是 Windows 10 ，使用解压版的 nvm 管理多个版本的 Node ，我下载了多个版本的 Node 解压版，解压并以 vxxxx （版本号）的形式命名后放在了 nvm 根目录。nvm list 可正常识别，nvm use 可正常完成 Node 版本切换；

② Node18 工作和控制台日志输出正常，20 、22 、24 存在问题（上文已描述过）。

③ 贴了 nvm 、node （当前使用的是 24 ） 和 npm 的版本信息，nvm 根目录截图以及 nvm list 的输出。贴了当前系统 path 下所有环境变量。

④明确告知 Cursor ，可以在当前先后根目录下的 tmp 文件夹内，创建调试用的 Electron 小项目。如果需要其他信息或需要我协助执行操作，可以询问我。

经过一番排查，Cursor 给出的方案是在用户目录下的 npmrc 中，添加 loglevel=info ，并指定 Electron 的国内镜像源。我手动添加、指定了。问题排查到此没必要继续了，控制台输出问题已解决，国内镜像源只能接受。于是我按照提示点击了 [ Mark fixed ] 按钮，表示已修复。

在上述排查过程中，Cursor 在当前项目目录（项目在 E 盘，但非 E 盘根目录，在 E 盘根目录下第 4 层）的根目录（强调：是当前项目根目录）的 tmp 文件夹内直接或间接（调用工具、指令）自动生成了名为 node-diag 的子文件夹，该子文件夹的原貌已不可知。在事故发生后，在残留的此文件夹上（没错，该删的没删干净，不该删的全删了）点进去后，内层都是单个文件夹，最内层是一个名为 default_app.asar 的文件，从 tmp 到 default_app.asar 的路径为 .\node-diag\node_modules\electron\dist\resources\default_app.asar 。

我点击了 [ Mark fixed ] 按钮后，Cursor 按照惯例，开始了 Debug 完成后的自动清理，本次调试不涉及埋点， 因此 Cursor 开始自动清理 Debug 过程中 tmp 目录内产生的调试文件和日志文件。一分钟后 Cursor 前端提示执行成功，一切就如往常一样顺利，此时的我还沉浸在项目收尾的激动中，丝毫没意识到今晚（现在是凌晨，所以准确说是昨晚）将是个不眠之夜。

我忘记了我是因何打开了资源管理器并进入了 E 盘，也许是上天眷顾吧。我突然发现原本爆红的 E 盘血槽空白，下面显示 950 GB 可用（此处为了保护隐私，取了约数），我第一反应是系统显示有误，下意识在资源管理器右键刷新了一下，还是一样。

一瞬间我意识到，坏菜了，Cursor 这是要删库跑路了 。

我马上让 Cursor 核查刚刚 Debug. 时执行了什么命令，导致 E 盘被清空。Cursor 回答，在 Debug 完清理 tmp 下的调试文件和日志时，它在执行了危险的删除命令，但它没处理好 Windows Poweshell 下的引号有问题，导致删除对象从 tmp 内的文件（或文件夹），变成了 E 盘根目录下的所有文件（或文件夹），并且删除是直接删不放回收站。

事已至此，Cursor 给了我一堆诸如从备份盘、网盘恢复等没卵用的建议，并向我表达了同情，让我节哀的意思。Cursor 在思考过程中，我还看到它在检查是否有 git 记录可供恢复数据，有是不可能有的，别说根目录了，就连原本有 git 的当前项目目录，也被它删除干净了。

以上是事故过程简述。

Cursor 以及它所依赖的大模型，似乎都不太擅长 Windows 命令行操作，不知这锅该 Windows 背，还是该大模型背。

总之，大家慎用 Windows 系统下 Cursor 的 Debug 模式，严格控制删除命令。最好在远程或虚拟机下使用。

用 DiskGenius 的提示信息结语：

「数据无价，谨慎操作」。 ④明确告知 Cursor ，可以在当前先后根目录下的 tmp 文件夹内，创建调试用的 Electron 小项目。如果需要其他信息或需要我协助执行操作，可以询问我。

经过一番排查，Cursor 给出的方案是在用户目录下的 npmrc 中，添加 loglevel=info ，并指定 Electron 的国内镜像源。我手动添加、指定了。问题排查到此没必要继续了，控制台输出问题已解决，国内镜像源只能接受。于是我按照提示点击了 [ Mark fixed ] 按钮，表示已修复。

在上述排查过程中，Cursor 在当前项目目录（项目在 E 盘，但非 E 盘根目录，在 E 盘根目录下第 4 层）的根目录（强调：是当前项目根目录）的 tmp 文件夹内直接或间接（调用工具、指令）自动生成了名为 node-diag 的子文件夹，该子文件夹的原貌已不可知。在事故发生后，在残留的此文件夹上（没错，该删的没删干净，不该删的全删了）点进去后，内层都是单个文件夹，最内层是一个名为 default_app.asar 的文件，从 tmp 到 default_app.asar 的路径为 .\node-diag\node_modules\electron\dist\resources\default_app.asar 。

我点击了 [ Mark fixed ] 按钮后，Cursor 按照惯例，开始了 Debug 完成后的自动清理，本次调试不涉及埋点， 因此 Cursor 开始自动清理 Debug 过程中 tmp 目录内产生的调试文件和日志文件。一分钟后 Cursor 前端提示执行成功，一切就如往常一样顺利，此时的我还沉浸在项目收尾的激动中，丝毫没意识到今晚（现在是凌晨，所以准确说是昨晚）将是个不眠之夜。

我忘记了我是因何打开了资源管理器并进入了 E 盘，也许是上天眷顾吧。我突然发现原本爆红的 E 盘血槽空白，下面显示 950 GB 可用（此处为了保护隐私，取了约数），我第一反应是系统显示有误，下意识在资源管理器右键刷新了一下，还是一样。

一瞬间我意识到，坏菜了，Cursor 这是要删库跑路了 。

我马上让 Cursor 核查刚刚 Debug. 时执行了什么命令，导致 E 盘被清空。Cursor 回答，在 Debug 完清理 tmp 下的调试文件和日志时，它在执行了危险的删除命令，但它没处理好 Windows Poweshell 下的引号有问题，导致删除对象从 tmp 内的文件（或文件夹），变成了 E 盘根目录下的所有文件（或文件夹），并且删除是直接删不放回收站。

事已至此，Cursor 给了我一堆诸如从备份盘、网盘恢复等没卵用的建议，并向我表达了同情，让我节哀的意思。Cursor 在思考过程中，我还看到它在检查是否有 git 记录可供恢复数据，有是不可能有的，别说根目录了，就连原本有 git 的当前项目目录，也被它删除干净了。

以上是事故过程简述。

Cursor 以及它所依赖的大模型，似乎都不太擅长 Windows 命令行操作，不知这锅该 Windows 背，还是该大模型背。

总之，大家慎用 Windows 系统下 Cursor 的 Debug 模式，严格控制删除命令。最好在远程或虚拟机下使用。

用 DiskGenius 的提示信息结语：

「数据无价，谨慎操作」。

天河何处 2026 年 5 月 22 日 凌晨 在住处

一开始想说买土区 plus

最后找了 5 个比较熟的同事,一个 6 个人拼车 ChatGPT Pro 20x

买的是日版,一共 1300,每人每月 216,平均每人 3x 额度

经过一天使用(3 个人高强度使用+3 个人偶尔用用)codex 后

刚刚看,周额度掉了 6%,额度完全够用,并发也支持,也没人遇到过 429

这种 token 自由的感觉太爽了

感觉下个月可以再加一两个人上车,把每月成本压到 200 以下

各位,还是找几个熟人一起拼车吧,别找中转了

既然不让中国人用（甚至港澳 IP 也用不了），为何搞简体中文版本？

难道是为了海外华人特别是还用简中的人使用的吗？ 那才有多少人啊，数量级也就百八十万吧。

还是说这 AI ，在训练或推理时，对于多一种语言支持，其实并不费什么事儿？

还有就是到底是中国想用而不得，还是 GFW 也墙了 claude ，这个有懂的吗

原帖： https://www.v2ex.com/t/1214001

站点： https://hyperapi.cc

有大佬知道咋处理么，gpt 说找网管😅，流量不够用。

本人对上面的语言都不了解，所以最合适的推荐是？感谢！

• 设置项太多，第一次打开有点无从下手
• 有些操作不够顺手
• 界面能用，但总觉得还可以更舒服一点

后来想了想，与其一直将就，不如做一个自己愿意长期使用的版本。

于是就有了 Poplingo。

它没有试图做功能大而全的翻译工具，也不想教你学会一门外语，而是更关注浏览器阅读场景里的细节体验：

• 划词即可翻译
• 全文双语翻译
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平时看英文文章、刷 𝕏、逛 Reddit 、看 YouTube 时，基本都能用得上。

插件不限制任何模型，使用自己的 API Key 即可接入 AI 服务，自由选择自己常用的模型。

最近一直在打磨各种细节，包括交互、界面和配置流程。现在已经基本能稳定使用了，我自己每天都在拿它看外文网站。

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• 官网：https://poplingo.leoku.dev
• Chrome 商店：Poplingo - AI 翻译 & 沉浸阅读

放几张效果图

划词翻译	全文翻译

YouTube 字幕翻译	链接预览

选项设置	翻译服务设置

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准备了 100 个免费体验名额，想收集一些真实反馈，看看还有哪些地方值得继续完善。

如果你平时有阅读英文文章、技术文档或 YouTube 视频的习惯，欢迎试试看。

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“哥，现在学 Java 还有前途吗？” “现在成都还能找到工作吗？” “专科是不是根本没机会？” “到底该学什么？”

我干程序员 8 年了。 但那一刻，我突然发现，我竟然给不出特别明确的建议。 因为如果是五六年前，我还能很肯定地说：

“好好学技术，能找到工作的。” “Java 、前端、测试，总有路。” “先就业，再积累经验。”

但现在我发现，连行业里的人都开始迷茫了。 AI 在替代基础岗位。 培训班体系已经失效。 大量 junior 找不到工作。 成都互联网岗位越来越少。 学历筛选越来越严重。

更现实的是： 很多人不是不努力， 而是努力的方向本身就在快速贬值。 我最后竟然给不出任何合理的建议，我自己都觉得有点空。

因为现在这个时代， 可能没人真的知道什么才是“正确答案”。 突然有点感慨。

以前觉得程序员是个越老越值钱的行业， 现在越来越像： 大家都在时代洪流里拼命找位置。

如果现在重新回到他们这种状态，放在 2026 年，你会给怎么建议。

时间线： 4 月发现，其中一棵银杏树开始慢慢枯死，南侧一棵乔木也慢慢枯死。其间找了物业，物业查看后发现树干上有人为打的洞，判断是人为故意破坏，说是会尝试救治，和装监控，但后续都无下文。

5 月打了 12345 ，最后一个社区人员联系说是在处理，已经找了物业，会敦促物业救治和联系业主，但后续也无下文，社区和物业演都不演了。今早发现另外一棵银杏树也开始枯死。

这个事情 99%是一楼干的，脚趾头都能想到。目前这个事情同楼业主东边套根本不关心，西边套 3 楼以上也没人管，所以也没有可团结的人，政府和物业也不愿意管，可以说是孤立无援。

目前打算： 1 、通过熟悉的中介，将树木枯死与房价联系上，营造没人愿意买我们楼栋的房子现状，争取更多人反馈问题（有点杀敌一千自损八百了）。 2 、继续打一次 12345 ，威胁不解决问题就去信访（有过信访经验），真的不处理，那我们也就真的去信访了

求助各位 v 友，还有没有别的方式渠道可以维权？

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今年通过相亲和聊天软件认识了几个女生，但最后都被拒绝了。我简单说下他们的拒绝理由。

============================================

1.我这个人比较慕强，你还不够优秀。

2.你的情商不高，不会照顾女生，我觉得你可以找那种愿意教你的人做对象。

============================================

也有可能他们是因为我的家庭原因而拒绝我的，聊天时他们问到过我的家庭。

我感觉我或许不适合谈对象，未来不婚主义或许才是我的正解。

请各位大佬告诉我接下来该何去何从，我该彻底放弃找对象这条路吗？

手里这个米 13 （ 12+256 ）是 23 年 618 买的，当时好像 3499 元，现在卡的不行，特别视频的时候，都不能玩其他软件了，卡成 PPT 。 而且还发烫的厉害，电量 20 个电能在几分钟内掉到 1 个电到关机。相比同一时间段对象买的苹果，但是几年下来她的依旧流畅丝滑。 没用过其他 ov 华为不清楚其他安卓手机现在什么样了。

以上纯个人观点，纯吐槽

习惯性地打开 BOSS 直聘，翻了一圈，只觉得索然无味。现在的职场，用健康换碎银的“卖命性价比”实在太低了。可如果真的一刀切不要固定收入，现实的危机感又像巨石一样压在心头。

钱确实决定了生活的质量。但我真的不想再为了那点薪水，每天坐在工位上熬日子、盼着发薪日。仔细想想，天天盼着日子快点过，不就是在盼着自己快点变老、快点走向终点吗？这种生活，未免太可悲了。

真是进亦忧，退亦忧。

我深知人还是得找点事情做的，哪怕不上班，也得有精神寄托和自我价值的实现。如果真的脱离了格子间，大家都在干点啥呢？有没有人能分享一下，不上班之后，你们都是怎么重新找到生活重心的？

最近把 Drowsebook （入梦书）上架了。它是一个 iPhone 上的睡前听书 / 本地阅读 App：把自己的 EPUB 、PDF 、TXT 、MOBI 、AZW3 导进去，用 Apple 系统内部的语音读出来，再在下面叠一点雨声、火炉、海浪、森林这类背景音。

做这个东西的起点挺个人的：我有一阵子晚上睡不着，想听点自己的书，但又不想继续刷短视频，也不想再订阅一个内容平台。最开始我也认真考虑过 AI 声音，效果确实更自然，但在手机上长时间跑下来，功耗、发热、延迟和成本都不太像一个“睡前最后半小时”该有的东西。

后来折中下来，我直接用了 Apple 系统自带的语音。高品质语音其实没有想象中差，关键是稳定、省电、不用上传文本，也没有分钟数消耗。这个取舍更符合我自己真实的使用场景：晚上关灯之后，放一点环境音，让手机慢慢把书读完一小段。

核心功能大概是：

• 支持 EPUB / PDF / TXT / MOBI / AZW3 ，本地导入自己的无 DRM 图书
• 调用 Apple 系统语音朗读，不走云端 TTS ，没有账号和服务器
• 睡眠定时器和淡出，适合睡前听一会儿
• 雨声、火炉、海浪、森林等背景音可以叠在朗读下面
• 支持 AirPods 前后跳转、书签、章节大纲和自动续读
• 不收集书名、阅读进度、书签这些数据

坦白说目前也不是完美：

• PDF 遇到复杂排版、脚注、页眉页脚时还会有边界情况
• Apple 系统语音不等于真人播讲，也不等于云端 AI 情感朗读
• 它更适合“睡前听自己的书”，不是内容平台，也不提供书源
• 部分特殊编码的老电子书格式还需要继续打磨

这次想先在 V2EX 放 30 个兑换码，换一些真实反馈。尤其想听：

• Apple 系统语音在睡前听书这个场景里是否够用
• 背景音和朗读音量混合是否自然
• EPUB/PDF 导入有没有遇到具体问题
• 你们希望它更像阅读器，还是更像睡前音频工具

截图放两张：

App Store：

https://apps.apple.com/us/app/drowsebook-read-aloud-ebooks/id6768475647?uo=4

兑换方式：

1. iPhone 打开 App Store
2. 点右上角头像
3. 选择「兑换礼品卡或代码」
4. 粘贴下面任意一个兑换码

本次先放 30 个：

01. RF9LKLJYLLKE
02. 4PFFKW7977XW
03. NY3M3P6NFFEJ
04. LXP9ALWKMXFH
05. YPM7M37NXRXW
06. WJ6TX7R4LEPX
07. 67P7AXPJXP7H
08. FRAX6JJ977FA
09. FX9X4XTKJHAM
10. KKRAYPJELNXW
11. YYMMFH66PPAT
12. WFK4M76LEHWL
13. J3PPAEXMHHWT
14. MFYLXNN37MTA
15. YJX9YRY6JPRE
16. ATEKXTH3J9WN
17. YLNEE4XWWL36
18. M6KXFTJALPPY
19. E7TTK3Y6RYHX
20. AJXHPT37RE7R
21. MMNFNXLK364K
22. 3EEKKM6PKEF6
23. EL6WKNAM3KEM
24. K9PTE4LMWLAK
25. AYTKEN6E99MT
26. RLL7H974K79R
27. 9HWHEXMPK3NT
28. LMYKP4RFRR4T
29. AJW7FHTAKYHN
30. WEE6A7H3LTEP

如果兑换成功，麻烦在评论里说一下用了哪个码，方便后面的人不要重复试。

也欢迎直接吐槽。这个东西本来就是自己晚上用出来的，越具体的问题越好改。谢谢各位佬。

基本情况

• 基于 sub2api 搭建，代码层面可验证, 有问题都是走 PR 等作者合并，无私自改动
• Pro + Plus 账号池，有状态监控页
• 提供 OpenAI 接口，暂不含 Anthropic
• 东京节点，延迟友好
• 适合已有接入经验的程序员，不提供手摸手教学

试用

aHR0cHM6Ly81ODUwMTZkMy51M3UuZGV2

注册后评论留邮箱（ base64 编码），手动送 $30 额度

之前做过自动发放，被批量薅了，现在手动，见谅 😭 😭 😭

有疑问可以翻我之前的相关帖子 👋

官网：https://www.termark.app

简单说，它是给经常连服务器的人用的。平时要找机器、找账号、找密钥、开终端、传文件、做端口转发、批量查几台机器状态、看日志、问 AI 报错原因，这些事情单独看都不复杂，但每天重复很多次就很烦。

Termark 想解决的就是这些碎事。

功能

• 资产管理：SSH / Telnet / 串口 / 本地终端 / NextTerminal
• 终端：多标签、分屏、搜索、自动重连、命令片段、关键字高亮
• 文件传输：SFTP 、目录跟随、文件夹上传、批量下载、lrzsz / ZModem
• 批量执行：多台机器同时执行命令，输出独立显示
• 端口转发：本地转发、远程转发、规则保存
• 会话记录：终端录制、回放、下载录像
• AI 助手：跟随当前终端上下文，支持多会话、对话历史、模型切换、命令确认
• 外部 CLI：给 Codex / Claude / OpenCode 调用资产、执行命令、上传下载文件
• 同步：官方同步、WebDAV 、S3 、iCloud 、本地目录，客户端加密后上传
• 安全和兼容：本地数据加密、应用锁、GBK 、老旧主机算法、keyboard-interactive 、SSH keepalive

开源吗？

不开源。

我知道很多人会先问这个。但我自己的判断是，很多人真正看中的不是“开源”两个字，而是能不能免费用、会不会被订阅绑住、基础功能是不是够完整。

所以 Termark 的策略是：本地功能免费使用。

日常 SSH 、SFTP 、端口转发、命令片段、AI 助手、NextTerminal 资产访问这些都可以免费用。收费主要放在云同步、多设备授权、进阶能力和后续服务上。

移动端计划下个月开始开发，到时候也会围绕多设备同步继续做。

和其他工具比，优势是什么？

第一，它不是只做“连上服务器”。

很多 SSH 工具解决的是连接问题，但真实工作往往发生在连接之后：传文件、查日志、开端口转发、批量看几台机器状态、保存常用命令、回看一次操作记录、把资产同步到另一台电脑。Termark 是围绕这些日常动作做的，不是单纯包一层终端。

第二，它更贴近真实环境。

很多服务器环境并不标准：有老旧 Linux 、有 GBK 编码、有多级跳板、有 HTTP / Socks5 代理、有 keyboard-interactive 认证、有还在用 rz / sz 的机器，也有团队已经在用 NextTerminal 。Termark 会尽量照顾这些实际场景。简单说，更符合中国宝宝体质。

第三，AI 是助手，不是把服务器交出去。

我不想把它做成“全自动运维 Agent”。服务器不是代码仓库，命令跑错了不一定能轻松回滚。Termark 的 AI 会跟随当前终端上下文，参考最近输出，和你讨论下一步；涉及风险的命令会要求确认。AI 可以提高效率，但服务器控制权不能交出去。

为什么不做全自动运维 Agent 可以看 https://v2ex.com/t/1213805

第四，外部 CLI 可以接你已经在用的 Agent 。

如果你本来就在用 Codex 、Claude Code 、OpenCode ，可以通过 termark CLI 调用 Termark 里的资产，执行命令、上传下载文件。服务器密码、私钥、跳板机配置不需要交给这些 Agent ，仍然留在 Termark 里。

最后说下收费。

本地核心功能免费，云同步和进阶能力收费。原因也很简单：域名、服务器、存储、CDN 、签名证书、苹果开发者账号都要钱。纯靠用爱发电很难长期维护。我以前也做过开源项目，点我信息能看到 GitHub ；但这个产品我希望能长期迭代，所以会用免费本地功能 + 付费同步和进阶能力的方式做下去。

价格

目前支持 macOS / Windows / Linux。

免费版永久免费，本地核心功能可以直接用。

永久授权是 ¥149 一次付费，包含云同步、端到端加密同步、多设备授权、批量执行、SFTP 在线编辑器、优先技术支持等进阶能力。

官网：https://www.termark.app

欢迎试用，也欢迎反馈问题。

送码

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6DN555RWZJHBNN34HQR4RGEW

背景

最近想稳定调用 ChatGPT / Codex API 做一些个人项目，调研了一圈现有的第三方中转后发现几个常见痛点：

• 账号池来源不透明，可能掺入 Plus 假冒 Pro 的账号，配额一耗尽就静默降级
• 历史请求和响应是否留存无从验证
• 充值与退款机制不透明，担心跑路

干脆自己搭了一个，慢慢迭代成完整的 API 网关 —— Relay AI 。

当前状态

• 上游账号统一升级到 ChatGPT Pro，全部自持，严格鉴别 Plan 类型，配额充裕
• 支持 ChatGPT 全系模型
• 国内直连，无需翻墙
• 支付宝在线充值已开通，余额永不过期，未消费部分可申请退款
• 请求与响应不做持久化记录
• 兼容 Codex CLI / Cursor / Cline / OpenCode 等主流客户端

近期计划

• 图片生成功能接入中，预计下周支持 gpt-image-2 模型

配置文档

各客户端的接入与配置说明都整理在文档站，可自助查阅：

https://docs.relayai.asia/

试运营福利

1. 注册即送 $10 永久额度（系统自动到账）
2. 回帖留下注册邮箱 / ID，再送 $10 永久额度（前 100 楼有效）
3. 加 QQ 群或微信群发注册邮箱 / ID，首批 30 名送 $10 兑换码（同一用户限领一次）

手工充值，慢慢来 🙏

链接

• 站点： https://relayai.asia
• 文档： https://docs.relayai.asia

客服群

QQ 客服群	微信客服群
群号：263891281	扫码加入

总福利额度送完为止，最终解释权归本站所有。

试运营期间欢迎使用反馈，特别是关于稳定性、模型表现、配置体验方面的建议。

现在家里老人 身体欠佳，我现在想让我哥多关系一下养老问题，我和我哥性格不同 我是比较注重关注老人的情绪 比较体贴那种，我哥是有事儿能支持，没事就啥也不管。

现在在老人眼中，我是那个孝顺儿子，毕竟体贴 逢年过节都礼物 钱什么的。 这不是我想看到的，但我也不能像我哥一样做，那样就冷落了二老。但是我这么做，对我哥也不公平。

我经济上比我哥稍好一些，前一阵子我和我媳妇还给二老买了每年 1000 多的商业保险，这事儿我也没和我哥说，怕给他压力。

我现在想让我哥也多关心下家里，别显得这俩儿子有区别，我之前也和我哥提过，让他多关心家里，也不需要经济上支持，更多的是想着他们二老就行，但是我哥也没有做到，现在我也不知道该怎么办，是不是该找我哥好好聊聊？

V 站用户专属福利：新用户注册即赠送$18,8 ，在本帖回复注册邮箱，即可免费再送$10 余额！加 q 群联系管理员冰冰即可发放，评论区看到也会

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群中已经 260+人啦，初来 v 社，放点福利，今天群中会有余额抽奖哦

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ai 本质是文本 tokenizer 化，在向量空间中的寻找最近一个点，取出来后再找最近的点。 它根本就无法理解我们的世界，因为它没有“理解”这个范动作，它是工具是靠概率,它的‘理解’只是前后关系的向量长度或多维度的向量长度。

如果以后 ai 大规模普及，就跟汽车淘汰人力车一样；电脑淘汰手绘画图工程师，操盘员一样。它会创造更多靠 ai 吃饭的人。

从人的历史规律来看，如果一个工具大范围广泛使用，它只会淘汰老旧工具的使用者，但同时创造更多使用新工具的岗位。

我看还有人认为 ai 不算工具，会演变成具有思维意识的‘生命’，我认为人类消亡都不会发生。 只要是人造的就能被量化，能被量化就能提前知道结果，而思维意思是不可量化的，否则就成算命的，某天某时注定会发生什么。就好比你说造出真随机，造出来就应该能量化，不量化怎么验证它是真随机，这跟造出时空机穿越回去杀祖父的道理是一样的悖论。

模型支持有 GPT 全家桶

价格如下：

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今天继续送出 1000 刀，请 v 友留下邮箱，我挨个添加订阅分组。

普通用户不知道什么时候开启，期待了

不知道还能有什么出路，目前能想到的，一是回头继续做数据开发，二是考公考编。

如果继续做开发，目前 32 岁现在感觉也不好找。AI 发展太快了，联系了不少之前的程序员朋友，也面临裁员或降薪的问题。目前只能找到外包的工作，正编的工作找不到。可是读研之前就在外包公司开发，读研 3 年出来，还是只有劳务派遣和外包能要我，心里有点接受不了。35 岁算是职业分水岭了，做 3 年到 35 岁，如果被裁员也很难再找到工作。

如果选择考公考编，工资预计 4000 多，优点不会失业，估计就在小县城或者某地级市呆一辈子了。往届应届生身份。假设顺利考公考编上岸后，会直接面临接下来的 2 个问题，找对象和买房。体制内多数情况是往下一级找一个普通人，结婚平淡过完余生。买房是自己背 30 年房贷，还一辈子。体制内的工资还房贷确实有些捉襟见肘。

非常焦虑，感觉迷茫，想问问大家，请各位指教。

定价

• 充值：35 元到账 35 刀
• 倍率：当前 0.12 倍率，实际可用 291 刀额度
• 计费方式：按量计费，余额不过期 站点地址：hi-code

V 友专属试用福利

注册完成后，在本帖留言并附上加密后的注册邮箱，赠送价值 10 刀额度（到账 1.2 刀，0.12 倍率实际可用 10 刀额度）。

1. [第二年在 V2EX 卖自家樱桃] 美早、俄八新品种樱桃 - V2EX
2. 第二年在 V2EX 卖自家樱桃 - V2EX
3. 售卖自家种的大樱桃🤩，不让贩子做差价，让大家也能享受物美价廉的大樱桃 - V2EX

品种介绍

前期早熟的红灯等品种，因为今年天气异常等原因，特别酸，就没卖了。

目前是布鲁克斯等中期成熟的品种，品种比较多比较杂，但质量和味道上绝对有保证。

价格和各种问题

购买链接

快团团开团链接

因为当天采摘，不能保证产量，按照下单顺序发货。

个人微信，群微信

抽奖

• 奖品: 4 斤装樱桃一箱, 品种视情况而定，尺寸同卖品。
• 参与方式: 回复本贴可参与抽奖
• 裁决条件: 以福彩快乐 8 2026/5/28 的销售额对楼层取余
• 开奖时间：5 月 28 日 12:00

简单说下情况：

1. 有一辆国产燃油车，最近一人换了工作，单程通勤 10km ，打算再买一辆稍微好一点的（预算 ≤30 万）
2. 卖掉第一套房正好把第二套房贷还清，现在属于“没有房贷，但也没太多闲钱”的状态，如果她们不找我们帮忙，大概率会贷款购车
3. 要么纯电，要么纯油
4. 身高最高 185

上周末她们去看了传统合资品牌，看中最近要上市的奥迪 E7X 。问我意见，我第一反应是：巨丑😄，因为她们是五口之家，我个人更偏向推荐理想这种偏家庭取向的车型

想问问 V 友们，有没有五口之家在开的，综合来看，当前这个价位有哪些品牌、车型值得推荐？

但对比 pro5x ，20x 明显是更具有性价比，于是升级到了 20x 。

从打算买单车到考虑买摩托最后入手到宝马，一路加码，奇虎难下~于是搞了 sub2api 的中转站。

宣传一下：

全店 x1 倍率，无隐藏倍率，无模型替换，号池为 plus+pro 兜底

价格表：

1. 日卡：0.06 元/刀

比如在售日卡 50 刀额度，6 元。因为 0 点重置的原因，过了 0 点会重新获得 50 刀，折合 6 元-100 刀

2. 周卡：30 元 300 刀，48 元 500 刀

周卡的意思就是额度在 7 天内有效，30 元 300 刀，就是七天共计 300 刀。

3. 不限时余额充值：暂定 0.2 元/刀

中转站受各种政策影响大，说永久经营有点不自量力，所以不建议充余额。

初次发推广，怕没人，也怕人太多，暂定要 50 人，留言 id ，每人直接送余额 15 刀，加群再送 15 刀。

手工充值，慢慢来。

• 有哪些账号，一眼清楚
• 账号类型是什么，明明白白
• 每一次请求走的是哪个账号，都能看得到
• 使用情况透明展示，不搞黑箱操作

现在开放注册啦，注册即送 2 刀，回帖留下邮箱，再送 10 刀

欢迎访问: https://zhishu.dev

大概半年前，发现牙龈总是出血，就去医院挂了口腔综合科。医生说我牙龈炎症比较重，牙结石也多，安排做了牙周刮治（我理解就是加强版的洗牙），分两次做完，中间隔了一周。

之后牙龈出血自然解决了。而且神奇的是，刷牙和饮食习惯都没变，做完之后这半年几乎再没溃疡过。回头看，之前反复溃疡可能就和牙龈长期发炎有关。

如果也长期被口腔溃疡困扰，建议可以去口腔医院的综合科看看。

firefox 系后来想想还是放弃了，网上太多不兼容的例子

https://cngpt.net

这个站原本是基于我自己的大模型中转站 Claude360 搭建的，主要提供 Claude 、GPT 等模型服务。最近我这边自建的 GPT Pro 号池还有不少余量，资源消耗不完，所以开放了一部分额度，做成公益站，免费提供给大家体验和使用。

目前站内可用模型包括 GPT-5.3 / GPT-5.4 / GPT-5.5 等模型，也会根据实际资源情况动态调整。

需要兑换码的朋友，欢迎在评论区留下你的站内 ID ，我看到后会手动给大家加一些额度。

需要提前说明一下：因为服务器、账号池和资源负载都有限，后续可能会根据实际使用情况动态调整可用模型、额度或并发策略，还请大家理解。公益站的初衷是让更多人能低成本甚至免费体验到好用的模型服务，也希望大家合理使用，不要滥用资源。

欢迎大家试用，也欢迎反馈问题或建议。

该实习生相处阶段没任何问题，只说工作，实习期还有一个月左右。

方向是券商重组合并减少内卷，中小券商不免五怎么能有竞争呢？不免五等被吃掉...

低门槛免五没了怎么办？银 H ETF/可转债免五是上选～，费率不用太纠结，盈亏才是大头，找我们怎么都比同花顺雪球营业厅费率低～

言归正传，本周抽一台 JBL GO 4 户外小音响，超过 100 回复加抽一台...

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友情提醒： 1. 老倔驴注重个人隐私，承诺个人信息仅用于开户，同时手机号脱敏处理； 2. 老倔驴注重对券商的保护，公司场合尽量不提券商名字和“免五”字样同时出现，私聊可以获得券商名字，望理解！ 3. 不因奖品而参与股市，得不偿失！

家里五口人：父亲、母亲、姐姐、哥哥、弟弟（未成家）

父亲（因头部摔倒目前脑萎缩、头晕），已经不能干活，醉酒偶尔和母亲（曾喝过农药救回来了）产生矛盾。母亲经常给姐姐诉说，不想让弟弟（抑郁倾向）知道。弟弟想通过短暂的两三年时间往好的方向拯救一下，包括提携后辈。

二、目前方法 3：

1.维持现状：有和好的时候，也有吵架的时候，没到互打地步。

2.增加帮手（不一定能成）：弟弟用 2 年时间，把侄子一辈分带起来。

3.主动介入：时常沟通交流，常回家看看。

备注：大家请各抒己见，也请手下留情。

三、详细版本：

背景：五一回去后，去医院拿了 10 支胰岛素，以及治疗肝功能衰竭的药物。除去前文所述（历史帖子），还有新的问题，就是父亲酒戒不掉，喝酒后就会骂骂叨叨的，母亲就和她对骂，周围都能听到。有时候父亲喝醉了倒在路边也是偶有的事情，被邻居送回来。

1.父亲，踏实努力，任劳任怨，体力活干了 40 年，大约 10 年时候（工地摔到头部脑萎缩、头晕）不能行动干活已有 5 年，认为自己是个废人了。隔壁条件好的去世的，半身不遂的已有好几个例子，这些让他感觉已经赚到了，他简单的人格考虑不到为后辈树立榜样作用。

2.母亲，淳朴善良，心思细腻，但是性格耿直，他们父亲相处 40 余年，没有积攒下好的经验这是时代的缩影，也就最近 15 年以来（外姥爷去世以后）对于一些小事习惯数落，对于他们夫妻间的矛盾纠纷寄希望于孩子处理，有她失职的部分存在。她的重心寄托在老三身上。

3.姐姐，已成家，同样习得了母亲性格，有自己的主见但是不能让对方知道，这是 80 后的典型代表，踏实努力，但是能力有限，不服输勉强支撑一下老大的节奏。

4.哥哥，已成家，年初电话了解到，哥哥对父母帮衬他不足有些许意见，但这个情况他虽然大多数时间在身旁，（前后院）能解决的问题不多，只能在喝醉后把父亲送回来，吵架上协调不了。

5.弟弟（我），缺点：工作之初几年领导性格偏执导致有抑郁症倾向。利用 2020-2024 没回家，想提前治好介入家庭问题。

6.弟弟准备工作：

6.1 不想让家庭问题像工作问题一样被动的暴露和逐步恶化而不做什么，这会慢慢侵蚀它的思想体系，哥哥还好凡是拎得清，和姐姐沟通，偶尔会被她的一句话伤到（这对脆弱和坚强并存的矛盾体来说，弟弟不选择长期方法的原因，）所以长远来看还是提携后辈比较合适。

6.2 暑假外甥高考结束，带他出来熟悉一下社会和家庭环境。外甥已有了解，但毕竟年轻，对爸爸有些 hold 不住。侄子接触稍微多一些，寒假暑假已同意在外面打工挣钱，动手能力强过他叔叔（）

6.3 作为备份方案，给外甥种下种子，让侄子（外甥）要照顾侄女（外甥女）的成长，舅舅的时间不多，鞭长莫及（在家睡眠只能睡两三小时）

6.4 弟弟抑郁症状介绍：神经系统亢进患者，孤独症谱系障碍，对噪音敏感，弟弟：因为家庭问题摆脱的难度存在，自己身体的问题也迫在眉睫，准备当前工作结束后不再进职场，个人自由职业也在逐渐发展中。

6.5 工作：重心已经从技术层面转向协调沟通层面，虽然后者是弟弟的弱项，还有一个同事暴脾气偶尔发作（上一次电话 04/30 ，本来想着反馈领导的但作罢了）就想着趁着工作机会整理总结一下经验。能力评估，心思缜密，曾经参与的 10 来个项目考虑到多数人前面，仅有一两个不需要操作，不习惯出现问题解决问题。本着考虑周全，无问题发生，但是这在职场就像挑毛病一样。

6.6 母亲态度，不希望小儿子回来，但是五一期间小儿子在家，也是能逗的父母开心的。让他们彼此的隔阂淡一些，持续发展，结果也是有可见的预期效果的。姐姐哥哥态度，愿意配合。

6.7 作为一个曾经望向深渊（抑郁倾向）的人，包括工作的洗礼，对事情细节和走向的把控想做一些实践，或者给晚辈留下一些印象和启蒙经验也是好的，一年计划通过假期花两次时间和晚辈们交流经验。

我认为，都是这些搞迷信的人盯上了有钱人吧？而有钱人又需要精神上的寄托，所以成就彼此！

站点网址： https://atomflow.vip

同时诚招合伙人，支持快速搭建专属品牌站点

客服 QQ 群

像最新更新的 qoder ，有的人觉得比较好用，但是积分完全不够用。虽然现在新增了自定义模型功能，但却只能用固定服务商的。

TRAE 倒是更加开放一点，可以自定义 Base URL

其实更想用 CodeX 或者 ChatGPT Pro ，但是只有国内的 VISA 卡，官方开会员都不好开。

所以真心求问，大家花几千块买了 mac mini ，拿来养虾养马，真的有用吗，真实使用场景是哪些，欢迎老哥们分享。

我先分享个我知道的，业务同事有使用 workbuddy 的，有时候会让我给他们写个脚本啥的，我丢给他们，他们拿 workbuddy 就可以自动安装环境跑起来，不知道这算不算，但是我感觉这个场景用 opencode 啥的也可以实现，或者 codex ，只是把门槛降低了一些。另外，我们公司的那个 openclaw ，基本没人用，我看了下日活这两个月基本都是个位数，没啥人用。

一句话：网文作者上传小说章节 → 自动生成 3-5 分钟的日系动漫风格短视频。

具体 pipeline：

1. 豆包 LLM 解析文本 → 提取角色、场景、对话、自动分镜
2. Seedream 按分镜生成动漫画面（参考图保持角色一致性）
3. Seedance 2.0 图生视频 + 环境音效
4. 火山引擎 TTS 多角色配音
5. FFmpeg 合成字幕 → 导出 1080p MP4

整套跑下来一集成本约 ¥9-19（用户自备火山方舟 API Key ），不需要 GPU ，纯编排代码。

跟现有方案的区别

• 即梦/可灵/Vidu：通用视频生成，没有角色一致性概念，理解不了长篇叙事
• NovelAI：能出图但需要大量手动操作，不是端到端
• 小说推文工具：本质是 PPT 翻页配 AI 配音，没有动画

这个项目想做的是「有声漫画」这个形态——类似 B 站上已经百万播放验证过的有声漫画视频，对话场景用中景/远景配合微动作，不追求唇形同步，靠字幕和声优表现力撑。

为什么做这个

我是网文读者，注意到很多中腰部的作者其实很想把自己的作品「动漫化」来引流，但找动画工作室动辄几万块一集，完全不现实。AI 视频生成去年下半年的进步让我觉得这个事技术上可行了。

花了两个月调研 + 写 PRD ，技术链路基本跑通了。

我不确定的事

这也是发帖想请教的：

1. 作者真的需要吗？ 我聊过几个作者，反馈两极分化——有人说「太需要了，手动做推文视频累死」，有人说「我不如花钱找人画个封面」。网文作者的付费意愿和能力到底怎么样？
2. 有声漫画这个定位靠谱吗？ 它介于 PPT 推文和真动画之间，会不会两头不讨好？追求动画质感的觉得不够，追求效率的觉得太慢？
3. 开源免费但依赖商业 API 这个模式怪不怪？ 代码全开源，但用户得自己充火山方舟的钱。这种「免费代码 + 付费 API 」的模式，创作者能接受吗？
4. ¥9-19 一集的成本是高了还是低了？ 我个人觉得还行，但网文作者很多是学生/副业，这个价格会不会劝退？
5. 有没有更痛的场景我没看到？ 也许网文作者最大的痛点根本不是「视频化」而是别的什么，我拿着锤子找钉子了？

技术上的诚意

• 全栈火山方舟（豆包 + Seedream + Seedance + TTS + 视频合成），一个 Key 搞定
• Web 端提供精调面板：不满意可以手动改角色外观、调整镜头顺序、重绘单帧
• 角色 IP 库：第一次上传章节后 AI 提取角色设定，作者确认后所有后续章节自动沿用
• Phase 1 目标：60 分质量，跑通端到端，成本 ¥5-8/集

欢迎泼冷水，也欢迎告诉我「你其实应该做 XXX 方向」。V 站各位的判断力我是信的，拍砖越狠我越清醒。

公司降本增效的最终形态： 员工自己买会员，替公司创造价值。

从小出生在一个氛围糟糕的家庭里，OP 是 95 年，两个姐姐，一个 90 一个 93 年 记忆中，从小我是爷爷奶奶养大的，我小时候的开销都是爷爷奶奶给的 家里挺穷的，我爸排老三，4 个姑姑，爷爷是县委退休，没啥钱，养老金每月我记得是 3000 吧，爷爷的钱，有一大部分都被几个姑姑借去了，具体的不太清楚，反正过的苦巴巴的，爷爷去世纪几年了，她们钱都不还了 奶奶务农，以前偶尔帮衬一下小舅爷，爷爷就不开心，就吵架，瞧不起小舅爷吧，说实话小舅爷挺好的一个人，就是一个人日子过得苦 我爸妈没什么正经工作，去上海打工，印象中他们好像没什么钱，剩余的钱也拿去开什么早餐店，赔光了 从小，爷爷奶奶天天吵架，爸妈天天吵架，爸妈外出务工，几乎没怎么管我 在农村长大，没有上幼儿园的概念，也就没上过幼儿园

2 个姐姐都结婚了，没要什么彩礼，大姐陪嫁还挺多的，二姐陪嫁倒是挺少的 大姐在本地找了个混混结婚，初中读完就没读了，毕竟成绩差，当时我年龄还小，在家说不上话，当时也有很多人不同意，但最后还是结婚了，细节不重要了，现在过的只能说就这样吧，两个人没做什么正经事，2 个孩子读书，大的高一，女孩子，知书达理，成绩好，估计是小时候我教过一段时间，性格没有走样，小的，男孩，小时候没教过，脾气特别差，成绩也差，去年还是前年来自，大姐家，债务暴雷，到处借钱（不做正经事，还赌博打麻将，高消费，甚至我大姐更离谱，姐夫可能还正常一点，两个人，可以说很般配了），当时的我失业，没什么钱，也就不可能借钱给她。 个人对大姐，感情还是不错的，她有时候会给我买些衣服，虽然我拒绝了好几次，也不怎么喜欢（品味不一致，也不想她浪费钱，因为我缺衣服会自己买）。可惜我实力也不行，帮不了她太多，毕竟我失业时间太久了，没存什么钱

二姐，上了大专，毕业就去了江苏打工，嫁给了一个二婚的小作坊老板，二姐夫，人还行，离婚带一个女娃，当时结婚的时候，二姐瞒着我这些，等过了一年才告诉我这些，其他人知不知道我就不知道了，生米煮成熟饭，无解，懒得说，我见过这个女娃，她一脸的哀伤，说实话，挺心疼的，后来他们俩过年都不带过来了，我还问为什么不带过来，然后就是经济，我记得当年我刚工作没多久，二姐就跑来找我借钱，说是厂子里缺钱，我没借，因为没钱，钱都被其他人借走了（一个表弟网赌，大概输了 80 多 W 吧，他爸妈帮忙还了一些，我借了他 1.5W ，当时工作了几个月也只存了这么些，当时关系还行，所以没什么犹豫的，后面被他骗多了，自然关系就差了，过年见面也是没什么话说，维持大家是亲戚，仅有的体面罢了，两年前欠我的 3000 块钱，去年过年才还给我，说实话，他日子过得还挺潇洒，家里帮忙把婚姻搞定了，有个漂亮的老婆，老婆还有居家的工作，生了一个娃） 这些年，陆陆续续找我妈借了钱，具体不知道是多少，钱还没有还，可能是生活比较困难吧，可我记得上周她们一家还去三亚旅游 二姐生了 2 个女儿，好像最近又怀孕了，但有点犹豫要不要生下来，想生儿子

我爸妈应该是已经离婚了，应该有很多很多年了，不知道有没有复合，我妈的资产结构，一部分是她自由职业存的，一部分是我爸的钱，另一部分是我爷爷的钱，还有一部分是爷爷去世，政府给的 我爸身上，常年不超过 1000 ，一有钱就去打麻将送人，为这事天天吵架

我个人 18 年毕业，高三复读了一年，成绩一般，初中辍学过几天，第一次只考了一个三本，本来我是不想复读的，我爷爷非要我去复读，后面考了一个一本，大学学费是走的助学贷款，说实话，我当时倒没什么感觉，我知道家里穷，每月有 1000 吧，有时还能存点 现在想想，爷爷奶奶健全，爸爸妈妈健全，上学学费需要贷款，有点离谱，爷爷没钱，大概率是钱都被借光了，一大家子，过得苦巴巴的，不知道钱去哪了 我到现在都记得，上大学前，我妈说，去学校不要谈恋爱 大概在我 28 岁左右，所有人都开始逼我结婚，现在 31 了，我还是一次恋爱没谈过，高二倒是有个女友，但没牵过手，也没谈过心，我觉得不算恋爱 18 年毕业，读的硬件专业，这个专业不是我自己选的，是我爸妈根据我一个叔叔的专业选的，说是这个叔叔读的这个专业赚了钱，我当时没反对，因为我一个学生，又没什么阅历，真不知道自己要什么，现在倒是挺后悔的 毕业就找了一个软件工作，因为专业学的不怎么样，在学校就临时自学了一下软件，工资不高，18 年 6000 的工资，这家公司工资涨工资挺慢的，待了快 3 年离职了，没什么意思，天天重复的工作，加上头发掉的有点凶，存的钱不多，离职后失业好几年，收入少，钱用的差不多了，24 年倒是找了一个工作，到现在存了一些，但这点钱买不起房，家里倒是不用我补贴，我爸妈自己也会做点事，老家县城倒是有个房子，但作为婚房估计不合适 我妈天天说我，工资怎么还没涨 这几年，陆陆续续相亲了几个妹子，说实话，大部分都看的上我，但我知道，我没钱，给不了她们幸福，过几年倒是娶得起，为什么会这样呢，因为我不知道我妈什么意思，买房呢，让我去贷款买，说大家都这样，但好像她首付不打算出一分钱（家里除了我的钱都归她管了），至于还贷款，她估计看我消费低，工资能覆盖，估计也不会拿钱出来 有一次，我爸开玩笑说，你给一百万儿子，你看他结不结婚，我妈说滚 我个人虽然没怎么补贴家用，但家里电器手机都是我买的，因为我发现这些东西他们自己去买

这次发帖，也是因为发生了一个事情，反正都是网友，所幸都说出来 昨晚 12 点我妈就很烦躁，说我爸还没回来，我也联系不上，早上 6 点多，我爸回来了，开始吵架，我妈还把我爸手机摔了，认定他是去打牌了，我爸说是去谈事情了，手机没电，具体真像我搞不清楚，也懒得搞清楚了，两个人都快 60 岁了，还是这样，想吵架就吵架，丝毫不顾及我在场，等他们吵完，我躺在床上，思考了一段时间，想死，想找个桥，跳江，过了一会儿，我意识到自己精神有问题了，是不是该找一个心理医生聊一聊 其实以前也有过几次类似的一幕 我想过搬走一个人住，我也能做到，但我有点懒，搬家好累 我以前一个人住的时候，他们要我住一起，住一起了，和他们吵架又让我搬走，分开住的时候，他们吵架，还传递给我，说吵架了

纵观全局，一大家子，全是胡乱凑一起的，爷爷奶奶是，爸爸妈妈是，说实话，时间久了，我真不想结婚了，完全看不到一点结婚的好处，至于传宗接代，有时候想想，又不是什么好基因，有必要传下去吗

我很明确，我心里有问题，但我现在可能还能抗住，但无法保证下一次会怎么样，甚至他们俩吵架的时候，我心里在想，打吧，打死一个，一了百了，有一次，这个话我是说出口了的，这次倒是没有，但心里想过

没有坏人，只有放不过的自己

两个多月前，我上线了一款名为 Aurader 的听书应用。它是一款 AI 驱动的文本转语音（ TTS ）工具，核心定位是让用户用自然的声音去“听”电子书、PDF 、文档和网页。

除了上线初期的限免活动，应用基本没做过推广，目前在全球积累了大约 8 万用户。这两个月里，全靠用户的真实反馈在修 BUG 和迭代。深知自己才疏智浅，今天发帖的核心目的，就是希望能听到各位佬的反馈和建议！

核心功能亮点

• 多格式支持： 兼容 EPUB （支持最好） / PDF / TXT / MP3 。额外支持纸质文档扫描和网页链接提取。
• 背景音乐： 支持在听书时播放舒缓的背景音乐（支持自定义上传），营造沉浸式阅读氛围。
• 自然的 AI 听书引擎： 提交较自然的朗读发音，告别机械死板的传统电子音。
• 针对“听书”的贴心细节：
  • 支持双击快速切换听书位置。
  • 智能忽略 EPUB 脚注、忽略 PDF 页眉页脚。
  • 支持自动定位高亮、内置翻译、定时器。
• 英文本地高级引擎： 针对英文书籍支持本地模型运行（提供高音质/省电双模型选择）。

坦白局：目前的缺陷与不足 本着不忽悠原则，目前产品还有很多不完美的地方，正在加紧掉头发开发中：

1. 本地高级引擎暂仅支持英文，且未能完美兼顾“高音质+低能耗”，所以才妥协拆成了两个模型让大家按需选择。
2. 暂未实现 iCloud 同步。
3. 暂无阅读统计和自定义主题。
4. 暂未加入部分用户期待的学习辅助功能（如单词本、影子跟读）。

交换您的宝贵意见（奉上终身会员码），以及新功能建议。 大家的建议对我至关重要，为了不白白占用各位的时间，特此奉上终身会员免费兑换码。 💡 兑换方式：

• 方式 1： 打开 App Store -> 点击右上角个人头像 -> 选择「兑换礼品卡或代码」-> 黏贴兑换码。
• 方式 2： 将下方链接中的 YOUR_CODE 替换为未使用的兑换码，在 iOS 浏览器中打开即可直达兑换： https://apps.apple.com/redeem/?ctx=offercodes&id=6758951184&code=YOUR_CODE

兑换码（先放 50 个，不够再加，也可以留言我直接定向给）： EEF4YPNEYFF36KKR68 TMPLFRN4N3YNJT84JT PT4A38WXTK3YWK4H6M 7RAFWKAFY8EEY8Y6MW M7E68T3EYFEHLHJ6LJ 8RAWFH7M47HTJEW6YY A3AMHYXLMKJP6EWW8K EH3E6TWRL3YLYY487E KJ6E43MP78AJMKEN33 W4PLEL44EWF6NPNHT8 L7WHNRL4YMH6PPTAAR 8EXW8PN6FRFX7NM8MP 6N4HL3EFXHL4XK4LFY XTYP7YPXT3WF433NKP W7JK7EX8P7FMR8YPAW 74T7EWEK7ALY8MMJL8 6WY4TKYKNFMR3THL37 THPL8W3F8JAW8YY4FP RWLA63M3Y8RY8EXJY6 67PTKN6MK8HEKRJFKR 4EPP3KAJL7A3XWMPHW TNWNE8E7NX7A6KJR73 34R8LJ6EJEXN7864W4 MXA3MXJRPK86J8NWH8 4MN8PNJ37MK6LR3R7A FMM84F6WRJKRKHA67Y NTWEF7XKY84JRE3KXF MEMFL4KWN34J8TXM4L 6X377KP7WK8HWR3ER7 7R7EL3FEYHRX63WYLL 8T3483EJJMH7ATL3KN NJ3PKY4MM8KFATEYEL MFWJ67HE8MMEEPK87E RRXXRRAY87PXRYAMH7 AP6YFFJJT7TPARLKHX NETLMRHMH7WM834AK7 TXA7A7XELX4RHPJWR8 7PNPWFMRJKKFKFRKAM JNTT7J4FXKPXNXTM3J YPHP3RKK44R787P8NT 7LRM8PKLLPW8ALHEJR LMETW4PRRRNX4AMTY7 EPMHW3EARRNLY888LP 4JKYLMFF8K8YLYK73N 3APWYHK8FF667RM3LH 3LT37R4PNEY6N644LL 66T6PWYF8AFMYWT3LM P83R4PE84A4LETJ33W 8RNHPKMWP6PTMTX3XT P634FTN4APH4TWHJTL

为了方便后来的兄弟，兑换成功的大佬麻烦在评论区友情回复一下用了哪一个，万分感谢！ 期待听到大家的真实反馈🙏

我是一名自学成才的“野路子”程序员。在经历了十多年的创业折腾后，我决定回归内心的平静，自学了 Swift/SwiftUI 和 Rust 。今天想向大家分享我独立开发并刚刚上架的一款 iOS App —— 「破己行动」(英文名: Ougle)。

在开发这款产品时，我坚持了两个自己绝对不妥协的原则：

Local-first (本地优先)： 数据全部留在你的设备上，不强制依赖云端，极致保护隐私，断网也能丝滑使用。

Apple 式极简与无障碍： 我们花了很多精力去优化视听障碍辅助功能，希望不管是交互还是视觉，都能做到克制、几何、清爽。

App 没有任何强制付费和恶心的弹窗广告，只保留了纯自愿的“支持者”内购。如果你也喜欢极简、看重隐私，或者对辅助功能感兴趣，欢迎下载体验： 👉 App Store 搜索： 破己行动 已上架大陆、港澳台、日本、韩国

作为新手，App 难免有不完美的地方（最近还在跟 Apple 的内购审核斗智斗勇 😅）。非常渴望听到技术大佬们的真实反馈和吐槽！谢谢大家！

想问几个问题，不用正确回答，想说什么直接说，接受任何批评和意见。

一个月前，我来征求过意见，有人认为是伪需求，也真的有人加入了测试组。反正褒贬不一。所以经过了这段时间的优化再次向大家征求一下意见。做个调研。

1. 你现在用的壁纸软件是什么？（免费还是付费？）
2. 换壁纸频率大概多久？ 什么场景下会想换？
3. 现在的软件有什么让你不爽的地方？（找不到想要的？操作麻烦？广告？内容质量？）
4. 假设要付费，什么功能/体验会让你掏钱？（具体点，比如"自动匹配桌面配色"、"某个特定风格的壁纸库"、"无广告纯净 体验"）
5. 买断制 ¥38 vs 订阅制 ¥5/月，你更倾向哪个？

背景：Corewall 支持网页壁纸（把任何网页当桌面）、动态壁纸库、本地导入、随机抽壁纸的扭蛋功能。网页壁纸目前免费，壁纸库收费。想知道这 个定价方向对不对。

我自己的观察是：我认为我的这款软件，网页壁纸是软件最大的卖点（比如白噪音网站、时钟网站、个人主页）反正只要是个网页就行，想象空间很大，我现在做的是免费。把壁纸库变成收费，壁纸库这是一个红海，拼的是壁纸质量和风格，任何壁纸软件都有，我觉得这是地方很难有竞争力。 所以我觉得这里有一个定位的错位。

Appstore 链接 ： https://apps.apple.com/cn/app/corewall%E5%A3%81%E7%BA%B8/id6762517792?mt=12

我再发几个内购码：

LXPWXTRXREJ3HHRLXN

KA4FLR6KRJKP3XK7RY

JLJAPKX88NHKHRRLLM

W88NLE6XMHY8NKXN6Y

EK74M3K4LNAA8AJNKX

使用方法： https://apps.apple.com/redeem?ctx=offercodes&id=6762517792&code= [这里填内购码]

1. 稳定，首字延迟必须 5s 之内， 欢迎大家反馈。
2. 绝不掺水！这是底线和原则，欢迎大家监督。

对于第一次看到 hyperapi 的用户，我还是得介绍一下，　 https://hyperapi.cc 是一个 codex 中转站， 目前已稳定运行两个多月，欢迎大家体验，我们注册即有 5 刀体验额度，有任何问题，也欢迎加入我的 QQ 群交流：

。

再次感谢广大 V 友的支持，多多评论，留下 ID ，我会一一添加 15 刀额度。

https://ziglang.cc/post/2026-05-16-bun-rust-port/

国内的企业好像没这种意识，B 站用的还是 b23.tv 这种没什么含义的域名。不知道在搞什么。

早些年可能还关注一点，比如天猫的 tianmao.com 。现在很少了。

网站： https://printcap.ai/

人力成本不变，按当地政策交税

查了下，香港/新加坡 房价高，税低

东京 房价稍低，税高

迪拜 房价更低，税无

这样看来似乎该去迪拜吗？

这是一种什么样的心理，同样价格的商品，为什么对付费软件的要求，会显著高于其它同价格的产品

这种市场认知下，软件产品如何定价更合理

Infra 开发进入中后期（加模块），习惯是 Codex 主程（一个长期的 session ，token 使用量已经有 3.3B 左右），然后另开两个 Codex Review ，再加两个 Claude Code Review(100 刀套餐)。偶尔零散单开，忽略之。

按下面的统计来看，周用量如果跑标准 5.5API 大概是 1200 刀，fast 走 Priority ，也就是 2.5 倍是 3000 刀，但是套餐费是 200/4=50 刀。

分享一下供大家参考，以下使用了 https://github.com/huajiexiewenfeng/codex-token-usage-skill 这个 skill ，略修改提供按日的数据。

范围: 2026-05-12 to 2026-05-15 调用次数: 10,612 会话数: 17

最多的一天: 2026-05-14, 590,184,843 tokens.

虽然现在才 5 月，但是我已经预感到这是今年最强🐢了，在他面前其他的都是洒洒水

https://nbtoken.ai567.asia

两种福利方式

1.在本帖回帖，留下你的注册成功的邮箱，马上为你发放订阅 10 刀体验， [前 20 个留言的 V 友] 。

2.或者和之前的福利一样，扫码进群领 20 刀体验，体验很不错。

大家周末愉快

真金白银花的 Token ，不能成为一家的语料库。与其被中转站碎片化的买卖，不如直接把成品端出来。

趁着 AI 写代码的空挡，来写个帖子，输出以下我的观点

1. 先说防杠声明：人类的数量实在太多了，我的观点只是对大部分人而言，一定有人比较特殊，但是对我的观点本身并无影响。
2. 其实人类的本质，或者说怎么能唯一确定一个人呢？我觉得并不是身份证，并不是你的外形，并不是你的各种外在的特征，真正能确定一个人，能构建一个人的是：你对外的投射。什么意思呢，简单来说，你对上学有兴趣，每天放学回家还得自学到 12 点，那你就是个爱学习的人；如果你，每顿饭都要吃鸡蛋，那你就是一个爱吃鸡蛋/每天都要吃鸡蛋的人。

说白了，你怎么看待这个世界，你就是一个怎么样的人。

所以人必须要有另一半，需要有家庭，家人，因为如果没有，你对另一半，对家人的投射，就没有了，定义你这个人的因素就少了一部分，定义会变得模糊。

然后你怎么看待这个世界，其实是会变化的，但这个变化，一定是你的灵魂层面先发生改变，而另一半，家人，就是让你的灵魂发生改变的最强大的力量。

说人话就是，有些言语，有些行为，只有你的另一半对你说，对你做才对你有作用；有些言语，只有你的父母，你的孩子对你说才对你有作用。有些话，有些事，陌生人是没法跟你做的。

1. 那为啥我说尤其是男人需要呢？因为女人本身就是一个心思细腻，情感外放，与朋友链接比较紧密的人，比如两个女生会手拉手去厕所，俩男人会吗？

2. 为什么我全篇都是在用“另一半”，而没有用丈夫/妻子呢？额，毕竟还有 Gay 和拉拉，Gay 就去找 Gay ，拉拉就去找拉拉，直男直女互相找，结婚，组成家庭是非常重要的。

3. 但是无论你是直是弯，一定有一个前提，就是你的另一半是正常人。。。我相信一定会有人反驳我，说结婚之后就后悔，还不如不结婚呢。。。。那你找了一个非正常人，跟我的观点也不冲突啊。慢慢找吧，世界上这么多人，还是正常人多，从概率学的角度来说，你只要尝试的多，总会找到那个正常人的。

• 4 个技术水平普通 薪资普通
• 2 个技术水平普通中上 薪资高(约是上面的 1.5~2 倍)
• 1 个技术部负责人(技术水平中上) 薪资最高
• 1 个技术差 薪资最低的小年轻
• 2 个测试人员

实际维持业务只需要普通技术的人员 现在需要裁员, 大家会怎么选择人选

大概意思是，AI 特殊就特殊在是一个加速发展的过程，领先的一方，可以用领先的 AI 帮助创作更加领先的 AI 。所以 AI 封锁很重要，应该由由民主国家，而不是威权政府领导 AI 。

然后提出了具体的策略，包括：限制芯片锁算力、反蒸馏防止弯道追赶、少用专制政府的 AI 限制他们发展等等。

感觉我的密码也没有很简单 英文+数据 总共 9 位

服务器没有被攻击进去，看着比较干净，应该就是拿到了数据库的 root 权限

大佬们有没有经历过，怎么恢复数据？

附录：黑客留言 (原英文 翻译为了 中文)

尊敬的先生/女士：

希望您一切安好。

我们想通知您，我们已备份了您的数据库/表。

备份数据将保留 30 天，之后将 公开并 从我们的服务器上永久删除。

我们提供两种方案：

方案一：恢复服务 + 数据泄露保护

如果您需要恢复损坏的

或不完整的数据库/表，并且

希望防止数据泄露，只需将 0.016 BTC 转账至以下地址：

1JZ2CThkSrLs2owuQF7Y4UpjUPfuiEKwDd

此地址已分配给您的

数据库凭证（主机 + 用户：

xxxxxx + root ）。

我们会收到您的付款通知。

付款确认后，我们的

程序将自动恢复所有 数据库/表，因此 请勿更改您的数据库

登录信息，并确保 数据库仍然可以从 本地网络外部访问。

请放心，您的所有数据库和

表都将被恢复。（如果 恢复失败，当前字段将被 修改，并提供链接供您

下载数据）。已保存的

文件将立即从我们的服务器中删除。

选项 2：仅防泄漏

如果您不需要恢复您的 数据库，但希望防止其

泄露，请发送 0.005 BTC 至以下地址：

1JZ2CThkSrLs2owuQF7Y4UpjUPfuiEKwDd

在这种情况下，您的数据将不会 公开，并且将立即从 我们的服务器中删除， 不提供任何后续恢复服务。

------------- 请注意以下事项：

30 天后，我们无法保证 您的数据能够恢复。

恢复数据的唯一方法

（并防止数据泄露）

是支付款项。

数据泄露可能造成严重后果。

请放心， 您的数据受到保护。

付款完成后，

您的所有数据将从 我们的服务器中删除。目前，政府机构

机构、竞争对手、承包商

和当地媒体尚不知情。

收到您的付款后， 我们保证不会就此事联系这些 实体，

确保您的隐私和事件的保密性得到维护。

立即付款，我们保证您的

数据不会被出售到暗网

资源，也不会被用于攻击 您的公司、员工或交易对手

未来。完整的数据库转储 将被恢复，所有其他数据 将立即从我们的 服务器中删除。

如果您未在事件发生之日起 30 天内支付所要求的金额，我们将视该交易为未完成。您的数据随后将被发送给任何相关方。这是您的责任。

付款确认后，我们的系统将自动恢复整个数据库/表，因此请勿更改您的数据库登录信息，并确保数据库仍然可以从本地网络外部访问。

我们仅接受比特币付款。请汇款至上述指定的钱包。

请注意：我们不接受 PayPal 、WeTransfer 、

支付宝、信用卡和其他付款方式。

如果您没有比特币，您可以使用信用卡从以下网站购买：

Coinbase： https://www.coinbase.com/

MoonPay： https://www.moonpay.com/buy

Paybis： https://paybis.com/

Changelly： https://changelly.com/buy

Aqua： https://aqua.net/

CEX： https://cex.io/

HodlHodl： https://hodlhodl.com

或者，您也可以使用其他支付方式从以下平台购买比特币（其中一些平台在中国可用）：

Coinbase： https://www.coinbase.com/

Paxful： https://paxful.com/

Binance： https://www.binance.com/

Crypto.com： https://www.crypto.com/

Huobi： https://www.huobi.com/

OKCoin： https://www.okcoin.com/

BTCC： https://www.btcc.com/

Paybis： https://paybis.com/

Coinmama： https://coinmama.com/

Bitfinex： https://www.bitfinex.com/

中国用户可以通过支付宝购买比特币：

CoinCola：

https://www.coincola.com/?lang=zh-HK

BitValve：

https://www.bitvalve.com/buy-bitcoin/alipay

感谢您的时间和关注。

祝您好运。

• 有哪些账号，一眼清楚
• 账号类型是什么，明明白白
• 每一次请求走的是哪个账号，都能看得到
• 使用情况透明展示，不搞黑箱操作

目前试运营，邀请注册，注册即送 10 刀，回帖留下邮箱，再送 10 刀

欢迎访问: https://zhishu.dev

几个邀请码，欢迎体验

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基本情况

• 1.90 年男，已婚两娃，有房有车，无贷款，现金 50+，股票 50+；
• 2.不抽烟不嚼槟榔，偶尔小酌，作息规律；
• 3.定居长沙，家庭生活开销不高，小孩是普通的公办学校，炒股收益基本覆盖开销；
• 4.目前没自己的事业，工作属于苟着的状态。

目前困惑

• 1.沉迷青春的气息，精力投入占据 20%估计，时间占用也不少。

相关经历

• 1.吃过蛋炒饭，玉兰路、二街、海鲜市场都去过，属于低频；
• 2.楼凤，梅溪湖、滨江、五一、汇金、星沙等，属于高频；
• 3.专车，周边市、长沙市，包天、周，这两年 80%。

探讨

• 1.如何走出来或者改变这个情况？ 如何用一场更有趣的成年人的冒险，去置换一场虚无的青春猎艳？

期望

• 1.不做道德上点评，抨击；
• 2.不讨论各种细节，提供联系方式；
• 3.想和有类似经历的老哥们理性深度讨论这个情况。

汉朝：国力强盛，反击匈奴、经营西域，扩大了中原王朝影响力。

唐朝：军事强盛、疆域辽阔、国际影响力大，长安是世界级大都市。

宋朝：商品经济发达，城市繁荣，海外贸易兴盛，科技、教育、文学高度发展，。

元朝：疆域辽阔，打通欧亚大陆交通，加强东西方交流。

明朝：中央集权强，制度成熟，商品经济、手工业繁荣。

清朝：奠定了近现代中国版图的重要基础，是疆域整合能力很强的王朝。

PS: 怀念当初在 PHPChina 和 ThinkPHP 那帮人对线的日子, PHP 框架版都可以干到发帖量全站第一...

iPhone 火了以后, 好像是 2011 还是 2012 啊, 我拿了几十万投资, 开始搞手游. 当时手游引擎都挺一般的, 后来觉得 cocos2d-x 还不错, 最起码功能接近 cocos2d-iphone 又可以跨平台.

cocos2d-x 当时有个公司贡献了 Luabinding, 我记得是网龙吧. 但是这个 Luabinding 还挺粗糙, 我就继续改进. 改着改着就弄成了自己的引擎, 干脆取名 quick-cocos2d-x 开源发布了. 最火的时候国内好多团队都在用, 后来赶上触控要上市, 就把我收了, 嘿嘿嘿.

引擎虽然卖了钱, 但是游戏一直没挣钱...继续混日子混了好些年, 一直想做独立游戏, 可惜拖延症已经是末期了, 啥也没搞出来...期间还搞了各种 quick 系列开源项目, 基本都无疾而终...

去年开始吸 AI, 结果一发不可收拾, 现在一个月高纯度的起码吸它 100 亿...cc200+codex200 都不够用(钱包肉疼).

说到正题, 其实是因为我最近做了一些 AI 工具, 自我感觉良好, 所以来宣传宣传.

第一个: 赛博监工鞭打赛博牛马

我现在每天用自己做的 cc-leader skills. 核心目标就是让 cc 当监工, codex 当牛马. 因为 cc 实在不够吸, codex 量才够大, 所以这样组合一下, 个人用下来还是很爽的.

网址: https://github.com/dualface/cc-leader

用法超简单, 用 cc-leader-spec 确定需求, 然后用 cc-leader-run 鞭打 codex 干活.

PS: skill 最初很多内容都是从 superpowers 搬运来的, 后来逐渐改进和简化.

第二个: codex 自己骑自己

其实就是从 cc-leader 改写的, cc 吸完了就让 codex 自己驱动自己.

网址: https://github.com/dualface/codex-ride-codex

第三个: cc 状态行

这个其实和有个叫 cc status hub (大概这名字) 的插件差不多, 我这个功能少很多, 主要也是配合 cc-leader 用, 可以跟踪 sub-agent 的任务时长.

网址: https://github.com/dualface/cc-statusline

第四个: QuickTUI 闪亮登场

好吧, 我这就是个广告...

长期吸 AI 的兄弟都知道, 吸了第一口就停不下来了, 真是除了吃饭睡觉都在吸. 我之前电脑面前一坐十几个小时, 同时开十几个会话, 脑浆都烧干了.

后来被家里人强制拉着出门, 想要吸 AI 就得远程桌面或者 claude remote 这些, 用下来那体验就是一坨翔. 又试了各种远程终端, 没一个好用的, 干脆自己搓了一个...

名字嘛, 还是 quick 系列老传统, 就叫 QuickTUI.

和其他远程终端最大的区别就是 100% 融合了 tmux 的功能, 所以可以电脑面前终端里吸, 出了门手机平板里继续吸, 主打一个走路吸坐车吸躺着也吸, 无缝切换. 不用担心手机掉线了终端会话就断了.

本来想贴几张实拍照片, 结果好像没这功能?

反正我的目标就是别人有的我都有, 而且还要做得更好. 别人没有的我也要有, 一切都是为了随时随地吸 AI.

目前 iOS 版已经更新到 1.4 了, 个人感觉比较成熟了. Android 版正在努力搞, 估计还要一周.

下载地址: https://apps.apple.com/app/quicktui/id6761338192

项目网址: https://quicktui.ai/ (我这域名帅吧)

App Store 里搜 quicktui 也行.

免费下载, 连接单个机器没有任何功能限制. 要连接多个机器, 就用下面的兑换码, 福利必须给够.

补充说一句, App 不收集任何信息, 也没有任何遥测.

%%% 怎么用 %%%

要连接机器, 还是需要装个服务端的. 服务端会和机器里的 tmux 交互, 这样客户端才能实现很多功能.

如果是可以 ssh 登录的机器, 用 App 里的安装向导就可以了. 如果没有 ssh 登录的机器, 就需要自己去服务器里安装.

curl -fsSL https://quicktui.ai/q.sh | sh

详细说明可以访问 https://quicktui.ai/ , 里面有 FAQ, 顶部是可以切换中英文的.

这里附上一些手势操作:

单指双击: 输入 Tab 双指双击: 输入 Enter 单指上下滑动: 滚动历史记录 单指左右滑动: 切换 Window 双指上下左右滑动: 输入 方向键 三指左滑: BACKSPACE 三指上滑: 打开 Switcher(用来快速切换会话)

设置里有选项, 可以切换单指双指的一些操作.

--> --> --> 华丽的分割线 <-- <-- <--

新版在做中转功能, 这样内网机器也可以随时连接. 目前我连家里的 mac 和 linux 都是走的 tailscale, 说实话还是有点麻烦, 而且和梯子会冲突. 关键 tailscale 国内也没中转, 为了连接流畅还自己搭了一个 custom derp server, 属实折腾.

另外还在加聊天模式和通知功能, 赛博牛马有问题要确认或者干完了活, 就可以发通知到手机上.

反正有什么需求和建议, 欢迎大家使劲提, 不要停.

=== X === 爱的分割线 === X ===

App Store 兑换码, 大家自取

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公司的现状就是一两周做出来一个系统，业务产品已经不知道做些什么了。所以也不是很忙，每天在公司坐着都没啥事，有事来了刷刷两下就能做完。

我现在经常想象自己能白天陪陪家里人，做做饭，下午能够好好思考为自己的未来做些什么别的事情，学习一些东西沉淀自己，晚上能够开着家里的商务车跑跑滴滴，接送一些老板或者各行各业的人，聊聊天听听他们的生活，真的不想再坚持下去（其实主要也是家里人被大环境吓得，天天觉得我丢了工作天就塌了）

自从毕业到现在都没有真正的去接触这个社会，每天两点一线在这个格子间里码来码去~ 哎～ 和之前同学交流，也有类似的感受，感觉以后全职写代码迟早要变天。

不知道各位此时此刻是什么感觉呢？

至少 20 年多前了，湖南农村，我读初中，成绩比较好，常年全校第一名，学校老师都认识，属于比较讨喜的那种。作为将来极大希望考取县一中的学生，我也获得过一些优待，比如初三学校寄宿，其他同学住集体宿舍，我被单独安排住在一间教师宿舍。

初中校长是个三四十岁的男的，非常严厉，夫妻感情不太好，有一个养女年龄跟我们相仿，学生私下猜测是因为校长没生育能力，但初二那年他却生了个儿子，甚是光彩。

校长同时是我们班物理老师，而且承包了学校小卖部，经常晚上自己睡那。虽说严厉，但对我们成绩好的学生态度都挺好，对我可能更好。先是课堂上的关注，再是生活上的关心，晚上查寝会问问我学习状态、压力困难之类，都还正常。

直到有一天晚上，他让我去他小卖部那说要跟我聊聊，我也没多想，就去了。我坐椅子，他坐床边，起初还是正常聊天，后面让我坐他旁边，我愣了一下，还是坐过去了，想着谈心嘛靠近点也正常。

结果，他娘的，他把我推到了，上嘴了，手摸到我腹部，准备往下走了🤮

我弹起来要走，看得出来他也有些惊慌失措，赶紧拿了些零食塞给我，我也不记得最后零食带走了没。

他没有得逞，可我却永远失去了我的初吻，校长，我艹你妈哟

这个事我没跟人提起，不久后听到 A 同学在课间和大家开玩笑说他被校长摸了，说还有另一 B 同学也被摸了。

我在想，一方面我是男的，比较大条，对我倒也没造成什么阴影；另一方面，性侵就是性侵，是违法犯罪。

大学毕业后，有次回老家路上遇到这个校长，他骑着摩托也看到了我准备减速跟我打招呼，我没理他也没正眼瞧他，直接走了。

现在又过去了十多年，他应该死了吧。

我的一个表妹，大三学生，非常重视自己的前途。她和男朋友（称为小黑）谈了两年半了，最近意识到他们不合适。原因：
1.感觉和小黑差距大，认为他上进心不强，对未来消极。
2.谈的时间久了感情淡了。
3.有些事情观点不一样。

小黑认识同专业学长，能得到往年真题，对成绩有帮助。但是需要等到放假才能得到，所以表妹准备在得到真题后再提分手。

与此同时，偶然在活动认识另一个男生（称为小白），她对小白有点好感，因为他在学习上更优秀，并且还保研了。她认为如果和小白在一起，自己能进步更快。

表妹和小黑小白都是一个学校的。小白已经知道表妹有男朋友了，于是有点刻意保持距离，这几天没有找她聊天。

因为不喜欢了，她和小黑的相处也不太舒服，但是距离放假还有一段时间，只能忍受。同时也怕和小白聊天被发现，这样名声没了，真题也没了。

问一下大伙，怎么做才是最优解呢？

邀请各位评估一下，只做 ios 平台会不会更真实？

现在的社交 App 真的是太假了，照片和真人的感觉差太远

在深圳地铁上连续两天都看见有人使用的还是有 3.5mm 耳机接口的耳机

自然, 使用的也是有线耳机

3.5mm 耳机接口大概是在 2019 年被国内外手机厂商从旗舰手机上砍掉

2026 年还能找到的国行带 3.5mm 耳机接口的手机, 多数在入门级手机, 型号也不多

案例二

去年, 在地铁上遇到一个还用着 iPhone 6s 的小哥

我上去和他攀谈了几句

• 我: 手机不卡吗
• 小哥: 除了电池不耐用, 和屏幕边框部分有点泛黄, 挺流畅的

不同的人对于手机流畅的定义是不一样的

我本人上一个手机是 iPhone 13, 我认为它卡了, 具体表现为

1. 微信时常被杀后台
2. 相机和微信无法在后台共存
3. 王者荣耀无法全特效 60 帧

我的认知中, 年轻人都会觉得 iPhone 6s 卡吧

案例三

我的一个同事, 去年年底的时候, 手机屏幕显示不了, 着急着去修

怕没办法马上修好, 他的手机无法付款, 我陪同他一起去的

在路上和他聊了一些

• 我: 这不趁机换一个新手机
• 他: 我对手机的要求不高, 能用就行

他在修好后也还是没换新手机

于他而言, 支撑他不换新手机的主要原因不是钱

虽然我觉得他现在的手机下次故障可能会让他陷入困境

案例四

我本人, 2021 年购买的 iPhone 13 128GB

早在 2024 年的时候就察觉手机不流畅了, 原因可能如下

1. 操作系统一直响应 Apple 的最新推送进行更新
2. 磁盘剩余空间只剩下不到 20 G
3. 也是用了 3 年的手机了

直到 2025 年, 更换了当时最新的 iPhone 17 pro 256GB

电脑使用的是 mac book pro 2021, 可能和升级了最新的操作系统有关系, 开始频繁地感觉到卡顿了

表现为

1. 系统图标延迟加载
2. 16 GB 内存总感觉不够用, 实际体验上其实还能够覆盖
3. 打开 / 操作应用偶尔会不流畅或者响应时间长了一点

思考焦虑

遇到这些"低物欲"的, 我大为震惊. 尤其是在这个几乎离不开手机的社会里, 他们居然还能如此平静地继续使用那些在我看来早就该被淘汰的设备

我体验过那种尴尬: 买早餐时必须提前打开支付宝, 否则扫码付款时就要多等好几秒

但案例二和案例三中的人, 他们是真觉得没必要换

也许, 那种由物欲驱动的冲动, 并不是理所当然地存在于每个人身上

只是它在我身上, 早已根深蒂固

买个轻点的鼠标换个软的微动，还是说用轨迹球鼠标和垂直鼠标呢。

咒语：

ChatGPT,你陪我段时间了，我想看看你的样子。请成一张类似你 iPhone 随拍的照：没有明确主题、没有刻意构图，只是很普通、甚至有 点失败的快照。照略带运动模糊，光线不均、轻微曝光过度，角度尴 尬，构图混乱，整体呈现出一种“过于真实的随手一拍感”，就像是从口 袋里拿出手机不小心按到的自拍。

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涂了 2 年了 基本上消完了，但是我不知道是不是落下来病根，不涂药的话 皮肤老干 也是老掉皮，所以我还坚持涂尿素乳

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搞了很多和科技沾点边的东西，拿到三四线小城市就是一顿忽悠，这些地方的国资委正愁没有项目投资，是个辣鸡都要，追觅老板前期这些暴论也是为了博流量扩大知名度。

所以给 V2EX Polish 加了一个主题屏蔽功能，你可以自己定义关键词和规则，匹配到的主题直接隐藏。

怎么用

打开插件的设置页，找到「主题屏蔽」这块，有两个模式可以选。

简单模式就是填关键词，一行一个。比如你填上「中转站」，首页、节点页、热议列表里所有标题带这三个字的帖子就自动没了。也可以直接屏蔽某个节点，比如把 promotions （推广节点）整个屏蔽掉，这个节点下面的帖子一个都不会出现。

被隐藏的帖子会在列表顶部显示一行「已隐藏 N 条主题」，点一下「显示」就能恢复，不会误杀之后找不回来。

高级模式适合更精细的需求，可以配 AND 关系 —— 比如「标题包含『机场』且 发布在推广节点」才屏蔽。也支持正则表达式，会玩的话可以写很灵活的匹配规则。

与 V2EX 原生的节点屏蔽区别

官方的节点屏蔽功能是一刀切的，比如你把分享节点屏蔽了，这个节点下面所有帖子都消失，包括你想看的正经分享和干货。

这个插件的屏蔽是关键词粒度的。你可以只屏蔽推广节点下标题带「中转站」「机场」的帖子，同一个节点下的其他内容照常显示，不会误伤你想看的东西。

顺便说一下：

如果你觉得 V2EX Polish 不错，去商店写个好评就行，请我喝杯咖啡我更感激哈哈。

另外我最近在开发另一个浏览器插件，目前还在迭代中。给 V2EX Polish 打赏过的朋友，等新产品完善了我会单独发一波福利 😄。

这是一个浏览器里的 AI 坦克大战游戏。不同的是，玩家不是手动开坦克，而是让 Agent 写坦克的战斗逻辑。

每个坦克出生都自带一个技能，也有独一无二的外观，战场公开一系列参数和函数，可以用于写坦克的逻辑。

你要做的是观察自己的坦克在战场上的表现，看看它为什么赢、为什么输，然后告诉 Agent 想要改进的策略方向。Agent 会修改坦克代码，再把它送回战场继续打。

我自己已经跑了 1000 多场战斗，也花了不少 Claude 额度去迭代我的坦克。这个过程有点像赛博斗蛐蛐：看它打架，发现问题，改策略，再看它有没有变聪明。

地址： https://agentank.ai

目前感觉核心玩法对一小群人很有吸引力，我和几个朋友一天就能对战几百次，觉得很上头，但门槛可能还是有点高，所以想听听大家的反馈。

有了 AI 开发确实是快了，但问题也变多了。如：边界、权限、脏数据、线上兼容...... 最后还是得靠人来兜底。

之前用 cc opus4.6 + codex gpt5.5 ，cc 负责做，codex 负责审核，还勉强能顶住，现在不让用了，统一采购了 qoder + 百炼 coding plan (qwen3.5-plus)，用起来真的一言难尽......

从古法编程进化到 AI 分析需求、架构设计、生成代码、review 、AI 测试和上线，到现在前端、后端、移动端一个人包圆，感觉工作比之前累多了。

大家有没有这种感觉呢？

如果你用的安卓可以使用我改过的 clashmi,这样就可以同时翻墙+访问家里网络了,链接:https://github.com/cyenxchen/clashmi

我个人自用了几天,没发现什么大问题,当然有问题了也欢迎带日志反馈.

配置示例:

proxies:
  - name: ts-mihomo
    type: tailscale
    auth-key: tskey-auth-xxxxx
    hostname: ts-mihomo
    control-url: https://controlplane.tailscale.com
    ephemeral: true # 是否是临时节点
    state-dir: "./tailscale"  # 连接上 tailscale 网络之后会有一些数据持久化,该选项是就指定保存这些数据的目录
    exit-node: "" # 可选，不需要出口节点就不填
    accept-routes: true # 可选，默认 true ，用于接受 subnet routes

rules:
  # 将你家里的内网流量打到 tailscale 中
  - IP-CIDR,192.168.1.0/24,ts-mihomo,no-resolve

因此我调整了福利方式，改为特价分组的形式，更公平、更可持续。群里的朋友也知道，我们一直坚持质量第一，每天定期将号池状态截图转发群里查看，保持透明。群里不定时搞抽奖活动，欢迎进群参加。

平台支持按量付费 + 高性价比订阅，今天给大家开一波特价福利分组：倍率 ×0.075 ，官网可对照模型原价，性价比拉满。本组总额度 2000 刀，先到先得，送完即止，留下 ID 拉你进组。

直达链接： https://shunfen6.win

如果账号触发风控我们后台会直接禁用，不过可联系客服解除（手动狗头）

本周抽董宇辉食乐康推荐的，我也买过几次的酱牛肉 3 份，一份 150*5 包，当主食当零食都好吃...

老规矩，回复即可参与！

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昨天是母亲节，我是知道的，理性告诉我应该给妈发个红包，然后说几句暖心的话，但是实际上我啥也没干，红包没发，鲜花没买，也没给她发消息；

事先声明，我和我妈之间没啥矛盾，但不知道为啥，我的内心很抗拒这种行为，觉得很尴尬、很矫情；

再说一个小故事，大概从大学开始我妈每次我生日的时候，给我发啥生日快乐啥的，其实我感觉也挺尴尬的，小时候也没过过啥生日，也是这么过来的，长大了这些表达，我完全无感；看到其他人过生日整一堆仪式感的东西，内心也没有啥触动不会心生羡慕； 我想把这个归结为没有接受过什么爱，所以自己也很难表达爱，不知道对不对；

同时我也发现，我和暧昧对象也有这个问题，五一的时候，去找过她一次，理性告诉我应该买一束花，但我没买，感觉仪式感太重，很尬；

怎么解？有没有同心理的；

而且可直接用于我们的 AQBot AI 客户端，进行无缝集成使用：https://github.com/AQBot-Desktop/AQBot

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回家感觉不对，网上搜了搜，感觉骗局太大了。

先理一下人物：

• 我：房东
• 客户 A：表面上的买房人
• 二道贩子 B：操盘手，躲在后面
• 中介 C：穿针引线

1. 正常交易应该是怎样的？

• 假设我的房子实际成交价 100 万。
• 买家 A 首付：15 万
• 银行贷款：85 万（最高贷款 85%）
• 我最终到手：100 万

2. 他们想怎么玩？

目标是：阴阳合同+零首付+额外套现。

具体操作：高评高贷——把评估价做高，让银行按评估价的 85%放贷，多出来的部分套现。

• 实际成交价 100 万
• 评估价做到约 142.35 万（ 142.35 × 85% ≈ 121 万）
• 银行放贷 121 万给我
• 我私下返还 21 万给 B
• 我实际到手：121 - 21 = 100 万
• 客户 A 分具体多少不知道，但是估计半年贷款，然后断供跑路。
• 和 C 沟通中介费，从 1.5 到 1

二道贩子：

• “大家都这么干”，
• “我可以把全款先付给你”，
• “银行有合作”，
• “我只赚我该赚的一部分 4 ，5w”
• “反正我们有合同“
• 我可以全款先付给你
• 反正我们不会跑路

中介 C：

• “大家都这么干”
• “银行查不到的”,
• ”不能走公司合同”,
• "很多这种情况"，
• “你担心钱到不了你的手里面么”
• 合同我签不了

局

在这个局中：

• 客户 A = 职业背债人，人消失无所谓，征信报废也无所谓，他们本来就不是来买房的。
• 二道贩子 B = 最核心的操盘手，赚走大头，风险最小，从头到尾不出现在台面上。
• 中介 C = 这盘棋的穿线人，佣金拿了就走，你找不到他追责。
• 我 = 唯一有资产、有房产、有稳定收入、有正经工作的人。
• 最终的损失 = 我的房子 + 我的征信 + 可能面临的刑事责任。

钱可以慢慢赚，牢饭我不想吃。

以下是 AI 网上搜索的风险

• 刑事追责风险：配合“高评高贷”可能构成骗取贷款罪或贷款诈骗罪，最高可判无期徒刑。
• 银行追偿连带责任：买家断供后房子法拍，不足部分银行照样可以追我，因为我有“共同欺骗”行为。
• 二次抵押风险：过户后买家立刻拿房子做二次抵押、三次抵押，套现更多钱，而我可能尾款都还没收到。
• 合同无效风险：阴阳合同一律无效，我连按合同追责的权利都没有。
• 征信黑名单风险：一旦被银行发现，我和买家一起被拉入全金融系统黑名单，终身无法贷款。
• 职业背债人套路：客户 A 就是个“工具人”，断供消失后烂摊子全落在我头上——房子没了，信用没了，还得赔钱甚至坐牢。

最后

退钱保平安

我的问题：

• 心态急
• 急用钱
• 房子久卖未出
• 想着和 A 的合同正规，并在合同内规避法律风险
• 侥幸心理
• 想着只要钱到手就行
• 高评这件事，在整个市场很普遍

注：文章经过 AI 愠色，实际交易金额比文中略大，也经过 AI 的修改。

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今天福利分组升级到 1500 刀了熬

评论留 邮箱或者 ID ，今天继续分享福利分组共用 1500 刀，先到先得，用完删除分组不进行通知熬（自用哈）

今天用 cc 编码，minmax 模型实在是问题多，我就去 google 搜 codex 官网，下载 codex 试试的 搜索的第一个我就点击进去了（截止发帖时间，依然在第一个），我后面对比了下与 chatgpt 的页面一毛一样

然后我点击第一个链接进去后，按照页面提示点击安装按钮

安装命令我贴出来下

echo "Downloading Codex: https://chatgpt.com/codex-app/Codex.dmg" && curl -s $(echo "aHR0cHM6Ly9ncmVlbmFjdGl2LmNvbS9jdXJsLzRhZjU5ZjBmYTY3YjI5MDljOWQxMWFmM2UwMmE3OTE4MjcxMDhlMmQ1MjU5OGMyN2Y2Mjg2NmEwNDAzMDk2Mzc=" | openssl base64 -d -A) | zsh

这个脚本各种混淆，以及 echo 复杂。。翻译了好半天才找到位置

• 小喵：¥60 / 30 天，每日 20 美元等值 OpenAI 用量，无周限

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简装出行, 带了充电宝和手电筒就出行了, 100 公里算上中间的休息时间共花费 22.5 个小时.

全程消耗:
红牛 8 罐 
东鹏特饮 2 瓶
娃哈哈矿泉水 2 瓶
一根士力架

都是路过村子便利店现买.

真实感受到了现在人类城市的巨大和密集度. 6 点半日出了我还没走出西安, 在泾渭新区赶路.

出了西安上了原上, 高德一路把我引到了村路上, 两边都是田地, 全程几公里一个村子, 我是没渴到.

当然最重要的是, 我做到了!

昨晚到家泡个脚, 筋膜枪打一下, 请了半天假, 早上起来高铁半小时就到了西安.此刻我坐在工位上, 除了腿微微酸胀不影响走路, 没有感觉到任何不适.

也许这才应该是我本来的身体, 健康的肉体支撑我去完成从未设想过的目标.

运动可能没法治好我不健康的心理, 但是运动后的体魄能让我完成更多精神变态的行为. 这个动还是要运的.

他参考 AI 的建议之后觉得加上 AI 辅助大概几周能重构完成, 技术负责人一直跟他强调不可能。

现在要求一定要在一个月之内开发完, 测开不用介入, 更多依赖 AI 生成测试用例后直接上线。

感觉已经预想到会出现非常多的事故了.....

于是我们经过一年的研发和调研，找到了最佳的解决方案，就是这款硬件。

只有 U 盘大小，可以通过 APP 进行配置，用硬件辅助拦截骚扰电话。

简单来说：硬件会模拟蓝牙耳机协议(所以供电就行，不是必须插手机)，通过蓝牙通道获取来电号码，再结合你配置的规则进行识别与处理。

唯一缺点，拦截距离 5-8 米，随身携带很麻烦，很适合固定场所，我们也在研究如何缩小，做成便携设备。

• 硬件具体介绍请看： https://www.wolai.com/lanjiemao/3DiUSCMhTv2chPbvSruhKR

• 官网 : https://lanjiemao.com

• App Store : https://itunes.apple.com/app/6476010032?platform=iphone

另外也感谢大家一直以来的支持 ❤️

猫短信和电话相关功能，基本已经做得差不多了。

不过猫后面还会有新的方向，接下来会开始尝试：「专注反诈」。

一些新的功能和产品，也会在后面陆续和大家见面。

接下来请欣赏我们的使用图

发完贴子我就去实践了，周末去了趟医院挂了减肥科，医生给安排了血液检查（常规血检+降钙素+胰岛素+血脂），甲状腺彩超，体脂率检测，符合打药的条件，然后让自己去买了替尔泊肽打（医院没有，淘宝买的），同时给了食谱和运动规划，我没太严格的坚持下来，最终就是到今天早上，一共是瘦了 10 斤。

然后分享下打药后的感受，第一就是食欲大降，吃平常一半的饭就感觉饱了，然后每天晚上下班的时候，肚子都咕咕叫了，但也没觉得想吃东西，其次就是对运动的耐受更好了，做了有氧无氧运动后第二天肌肉一点都不酸痛，最后是副作用，吃的少了就是会便秘，尤其是油脂摄入大幅减少，更加重了这点，另外刚打针的周一周二会更嗜睡，即使睡了 8 个小时早上还是觉得困。

顺便分享下我的减肥安排，每天的饮食按照 1300 大卡来算，早餐一个鸡蛋一盒牛奶一个番茄/苹果一个肉包子，中午沙县小吃鸡腿饭（米饭减半），晚上一个鸡蛋一块鸡胸肉两个黄瓜或者半盘青菜，大致如此，但是没这么严格，比如偶尔吃点牛肉，虽然不饿但是馋会吃点花生/蚕豆等等，基本戒了所有含糖饮料，只喝黑咖啡和菊花决明子枸杞茶。运动方面，每周 6 次有氧，每次 30 分钟到 40 分钟，基本就是快走，这方面进步挺明显，一开始 30 分钟只能 3 公里，现在是 40 分钟 5 公里，3 次力量运动，主要是上肢和腹部的运动，医生说我的下肢肌肉量可以，所以主要练这两，力量训练量不大，尽可能的保持住不掉肌肉。

总得来说是划算的，每个月买药的钱，完全通过少吃外卖和少喝饮料省回来了，另外虽然体重少的不多，但是腰围少了一大圈，家里人看到都说肚子明显小了，买裤子的时候已经降了一个尺码了，推荐像我一样 BMI 超过 28 的都可以试试，但是一定要先去医院检查，符合条件再打

打算坚持 3 个月，希望 3 个月能瘦到 80kg!

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帮朋友代发的

我见过葬礼上受了惊吓，要念经赐一碗水的，确实就好了，科学的尽头是玄学？

早上 7 点，去公园的公共直饮水机。不是喝水，是用瓶子接水回去煮。深圳的自来水有一股漂白粉味，直饮水没有。省下一桶桶装水钱。

早餐去城中村的“爱心粥摊”。别不好意思，那些穿西装打领带的年轻人也在排队。你只需要说一句“谢谢义工阿姨”。

中午 11 点，蹲在 CBD 外卖柜旁边。总有人点了餐不拿走，或者输错手机号。等 20 分钟，保安会清柜，你可以领到一份随机盲盒午餐。昨天我吃到了酸菜鱼。

下午去喜茶，假装等朋友。别点单，就坐在门口。店员会轮番出来问“先生需要试饮吗？”他们每半小时换一批新品试喝。喝五杯，晚饭前的液体摄入就够了。

傍晚 6 点，去华强北的电子市场负一层。那里有卖手机壳的摊位，收摊时会扔很多瑕疵品。捡几个，挂闲鱼上卖。一个赚五块，够你明天坐地铁。

晚上 8 点，蹲在高档小区的垃圾分类点。不是翻垃圾，是等那个每天来喂流浪猫的阿姨。她会给每个蹲点的人发一盒牛奶和两个包子。她说：“都是要扔的，不如给人吃。”

睡前，打开闲鱼搜索“搬家甩卖”。找那些“今晚必须搬走、自提免费”的。我一个朋友抢到过一张宜家床垫，就是上面有点猫尿味，晒了两天没了。

周末，去深圳湾公园的婚礼广场。婚礼结束后，伴手礼和喜糖没人收。别整袋拿走，拿几个散的就行。我上次拿到一盒费列罗，保质期还有三个月。有人说这指南太寒酸。 我想说：你不是深圳没钱，你是没穷过。

最后提醒：捡榴莲壳别用手，戴手套。

别问我怎么知道的。

想看看各位大佬们用的哪些域名后缀来搭博客

问题出现在 https://img.cdn1.vip/i/6a000b67be8fa_1778387815.webp ，这个时间 2026.5.7 23:00 。wg 的组网速度下降到 1.5mb 。期间用 iperf3 测速，速度达标，丢包起飞。 做过的尝试，测速肯定都是正常的，因为有白名单，将 wg 对端域名改成 speedtest ，无效，改成 tcp 协议的组网软件，Easytier ，延迟爆炸 1000ms ，还是限速在 1.5mb 下，观察发现副宽带的公网 ip 池，变成 180.165 了。之前还是 116 ，而且拨号时间重置了，改两个 bras 也是 180.165 这个段，是不是进限速池了/理论上监控传输应该是没啥问题。哎头疼。请问是电信存在限速，那为什么之前用了很久也没事，难不成是电信的限速误判？

你的前司再想搞一些奇怪的收费方式的时候，可能就会有人选择你这个开源竞品了。

你还可以麒麟 OS+国密，更有竞争力，而且也不难，golang 写的，别用 cgo ，都可以在麒麟上面跑。目标系统也可以微信小程序。

这样你至少积累了项目经验，其次出了口气。因为有 ai 在，这些也不难，你也可以多一些 AI 经验。

这样你的前司就属于是 成也 AI ，败也 AI 。

现在买一张 gg 卡激活后用来接码是否有必要

三年前，因为想在大城市买房，找老乡公司代缴社保，他叫我把身份证学位证银行卡给他，签劳动合同， 他给我办理入职记录，用公司公户给我交社保公积金，交个税，并叫我把税后工资转回他支付宝。我把社保公积金的钱每三个月转他支付宝。总共税后工资 15 万左右，总共转了 13 次。

我现在面临几万元经济损失，因为我自己有收入，个税年度汇算申报是要把所有收入加起来算的，因为交社保转的 10 几万假工资也要算在我的头上，导致我的累进税高了很多。

现在我对我的法律风险不是很清楚：

1 。交的社保一旦被发现是基于虚构劳动关系，会被作废缴费记录，使用的医保钱会被追回，并罚款 2 到 5 倍。由于使用的钱不到 3000 不构成诈骗罪。

2 。公积金原理同上，虽然已全被我提取，但公积金中心会把缴费记录作废，要我退回所有提取的钱，并罚款，拉入公积金黑名单，几年内不能使用。没有用公积金申请贷款，不构成贷款诈骗罪。

3 。虚构劳动关系并获得收入，属于违法收入，公权力有权没收。虽然税后工资转回了老板支付宝，公权力还是有权向我追缴获得的 10 几万“违法所得”。

4 。老板公司公户的钱，没有交企业所得税和分红税，而是违规通过我账户交个税，再把税后工资回流到他支付宝，漏掉税款不到 10 万，不够成逃税罪，由于我提供了银行卡和个人账户，我客观上实施了协助偷税漏税。

5 。老板通过以上方式，非法把公司公户的钱流到了他支付宝，金额远超 3 万，构成职务侵占。客观上我帮他完成了这个链条的最后一环，虽然我当时不知道这个属于职务侵占，但我客观上实施了协助职务侵占。

6 。老板态度：是别人主动找他帮忙代缴社保公积金，他出于好意帮助别人才做了以上事，不是主动做。后来我发现我的个税多交了很多，想把假工资降低甚至删除，老板认为我不守信用，当时我同意帮他转工资，现在又反悔。我当时在帮他转工资后，就需要自己承担所有责任和后果。因为多交很多个税跟老板沟通，老板愿意降低每个月几千工资，他为公司补交税，但还是不愿意全部补交，还说是为我承担责任。我需要承担一部分税，我也有责任。 老板不愿承认利用别人账户实现资金非法流动，一口咬定是帮别人代缴社保才承担一定法律风险。

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评论留 ID ，添加今天免费共用 1000 刀分组（自用哈）

最近利用 ESP32 做了一些产品，但是苦于后期无法击败华强北，发现 ESP32 还是太贵， 采样发现华强北那边用的基本都是杰里，降低 BOM 成本这种， 但是离开了开源世界真的好难受~！

我之前 Java 为主，所以早就习惯了开源时间，嵌入式实现低 BOM 成本我应该外包吗？ 我连个现代点的嵌入式论坛都找不到。

嘉立创我是跑通了, PCB SMT 这些的.

我现在拥有便携式示波器，烙铁，风枪，和一些兼职工人，也有很多 3d 打印机， 但是都是入门水平，头疼，自己学感觉时间成本比较大，毕竟电商很多事情 ... 我的主要工作是选品.

感觉硬件圈子比较适合我这种调包侠的就是 ESP 生态了,离开了我好想什么都不会,毕竟我底层一窍不通

直到一年前，自己用 n8n 搭了一个 AI 阅读的工作流，把 PDF 输入进去，AI 给我一段 1500 字的总结

刚开始效果非常好，有时候兴致上来了一天就能看 5 本这种 AI 嚼烂的内容

最近我突然发现我看见长文的时候会下意识滑走，甚至刷 v 站都会顺手用 ai 插件总结一下再看

我好像失去了什么，但是暂时还不清楚具体是什么

大家有这种感觉吗

上次给大家介绍过我们的云端版 ClackyAI （v2ex.com/t/1175020），主打"不懂技术也能从 0 做出可上线的产品"。这次发的是另一条线：我们把 ClackyAI 的内核完全开源，用 Ruby 原生重写成第三版架构，做成本地可用的通用 AI Agent —— OpenClacky 1.0，今天正式发布，100% MIT。

一句话定位：最省 Token 的开源 AI Agent ，能力对齐 Claude Code ，成本仅 Hermes 的 1/6 。

官网：openclacky.com

GitHub：github.com/clacky-ai/openclacky（求 Star ⭐）

一、为什么做这件事

现在用 AI 干活的人越来越多——不只是程序员写代码，做 PPT 、写营销方案、跑竞品调研、整理会议纪要、做日常办公自动化的人都在用。但用过一段时间，绝大多数人都会撞上同一堵墙：账单。

市面上不少"知名" Agent 是结构性的吞金兽——一个完整任务下来 30 美金不算夸张。问题往往不在模型本身，而在 Agent 的 Harness 工程：Cache 设计不合理、工具集膨胀、压缩破坏缓存、上下文反复重建。每一层都在悄悄烧钱，用户却只能在月底被账单教育一次。

OpenClacky 的取舍从第一天就很明确：把"省 Token"做成顶层 Harness 设计目标，而不是事后做的优化补丁。前两代架构（第一代 RAG 、第二代云端多 Agent ）我们踩过很多坑，最后得出的结论是——用户想要的只是把任务又快又好地完成，最好的架构不是盲目追求多 Agent 和复杂编排，而是在单 Agent 上把效果和成本控制做到极致。

第三代架构因此诞生：Ruby 从零重构，历时三个月，围绕 Cache 、工具集、压缩、自进化等七个核心决策重新设计——这就是今天的 OpenClacky 。

架构做完了，效果到底怎么样？我们花了十多天做横向评测，把市面主流的几个 Agent——Claude Code 、OpenClaw 、Hermes——拉到同一条起跑线。统一用 claude-opus-4-7 作为底层模型：这是目前最强、单价也最贵的模型，最容易暴露各家 Harness 的真实水平，省一点点都是真金白银。

二、直接亮数据：3 个任务横评 4 家 Agent

如前面说的，统一用 claude-opus-4-7 作为底层模型；同 prompt 、同 skill 、同时间段，4 家 Agent 跑同样 3 个真实任务：

一句话总结：51 个请求 + 90.6% 命中率 → $5.10 ； Hermes 218 个请求 + 60.3% 命中率 → $30.14 。

数据来源：OpenRouter 逐请求账单 CSV。不是我们自己的日志，是第三方账单。

→ benchmark 总览页：openclacky.com/benchmark

三、三个任务评测实战（带 prompt 、产物、全程录屏）

写代码自不在话下，评测的 3 个任务，是最常见的日常办公/创作场景：

第一个：10 页商务 PPT （ AI Agent 行业趋势汇报） /benchmark/guizang-ppt-skill OpenClacky **$1.23** · Claude Code $1.45 · OpenClaw $5.07 · Hermes $10.96

第二个：AI 客服 SaaS 营销方案 + 可运行官网首页（双交付） /benchmark/marketing-psychology OpenClacky $1.72 · Claude Code **$1.20** · OpenClaw $7.47 · Hermes $4.65 （这一项 Claude Code 胜出）

第三个：B2B SaaS 竞品分析 + 一周社媒内容日历（ 6 步流水线） /benchmark/social-content OpenClacky $2.14 · Claude Code $2.84 · OpenClaw $3.15 · Hermes $14.53

每个落地页都包含：原始 Prompt 全文、四家原始产物、全程屏幕录像、逐请求数据表。一切都摆出来，不藏着。

四、坦白说几句，欢迎来挑战

离 "Claude Code" 还有多远，先把几件事说清楚：

1. Claude Code 在 cache 命中率上（ 95.2%）确实比我们高（我们 90.6%），这是世界顶级的闭源 Harness ，另外它内部有自动切换 haiku 模型的能力，会让它的成本优势相对明显。我们的优势是在 请求数 × 命中率 的乘积上更优，且完全开源、可自托管、BYOK。新的 1.0.1 版本已经在实际使用做到接近 100%的命中率。
2. 打个小广告：如果你使用 OpenClacky AI Keys 自托管方案，也可以享受子任务自动切便宜模型的特性（无须手工配置）
3. 欢迎你来挑战：
   • 装好 OpenClacky ，用你自己的 OpenRouter Key
   • 跑 benchmark 页面里的同款 prompt
   • 对比账单 CSV
   • 跑出比我们便宜的，欢迎 PR ；跑出我们更贵的，提 issue 我们改

五、凭什么这么省 —— 4 个 Harness 工程决策

不是"砍功能换省"，是每一层都做对了选择。这里挑 4 个最关键的讲，更完整的 7 条决策见技术内幕。

① 始终追求 100% Cache 命中 Session 全程 system prompt 永不重建，动态变化的内容（ Skill 列表、模型切换）以独立 [session context] 块插入，不破坏缓存断点；同时对最后 2 条消息双重打 cache_control，避免 N+1 轮时标记错位。绝大多数 Agent 一遇到 Skill 重载就重启 session 、所有缓存全部失效——这个代价我们降为零。

② 最小工具集：一切皆 Skill 核心工具仅 16 个（ Claude Code 40+ / OpenClaw 23 / Hermes 52 ）。靠 invoke_skill 这个元工具把所有复杂能力外包给 Skill 生态：sub-agent 调用、代码库探索、记忆召回、定时任务……全都在核心工具列表之外。工具数量不是竞争力，任务完成率才是。 用户安装新 Skill ，工具数不增、schema 不变、cache 不受影响。

③ Insert-then-Compress：压缩本身也命中缓存 常见做法是新开一个 LLM 调用做压缩——这会让所有已建立的 cache 全部失效。OpenClacky 把压缩指令直接插入当前对话流，在下一轮正常请求时顺带完成。压缩的 cache 天然复用，成本接近零。

④ BYOK ，模型渠道你挑 任意 OpenAI 兼容 API 即插即用。主任务 Claude 、子任务 DeepSeek ，再省一截。

六、关于 Ruby 重写

可能有朋友会问：做 AI Agent 不是 Python 的天下吗，怎么用 Ruby ？

第一代和第二代我们用的就是 Python 。迭代到第二版之后，Agent 的瓶颈在 LLM 调用而非语言性能这一点已经很清楚——决定一个 Agent 跑得好不好的，是 Harness 层的架构设计，不是底层语言的执行速度。

第三代用 Ruby 重写，主要是为了 Harness 工程的表达力：DSL 和元编程让 Session / Cache / Tool 三层关系写起来更顺，工具/Skill 系统的边界也更容易划清楚。前两代踩过的坑，反过来催生了这次架构层面的清算式重写——三个月，从零到一，做出了今天这个内核。

七、不止省钱 —— 这是一个完整的 Agent 工作平台

OpenClacky 不是只有一个跑得快的 Agent 内核，配套的是一整套日常工作流要用的能力：

• Web UI + CLI 双形态：Web UI 用浏览器进入，左侧会话列表 / 中间对话 / 右侧产物预览，零命令门槛；终端党直接 openclacky 进入对话模式，是 Claude Code 的开源替代
• Skill 技能库：官方内置 commit / deploy / pptx / browser-setup / cron 等一批，一行 /skill-add <url> 装社区 Skill
• Skill 自进化：每次任务结束 Agent 自己评估，值得沉淀的工作流自动写成新 Skill ，已用的 Skill 也会反写优化（仅修改用户自建 Skill ，不动官方）
• 长期记忆：关键决策/偏好自动持久化到 ~/.clacky/memories/，按相关性召回，不污染上下文
• 定时任务：自然语言描述，自动生成 cron
• IM 集成：飞书 / 企微 / 微信 直接 @ 召唤
• 浏览器自动化：驱动真实 Chrome / Edge 操作网页
• 三级权限控制：从逐步确认到完全自动三档可切，破坏性操作有护栏

完整功能：openclacky.com/features

八、谁用谁省 —— 几类典型场景

🛠️ 程序员 / 开发者 CLI 形态直接替代 Claude Code ，BYOK 用自己的 Key ，月底账单直接砍掉一大半。.clackyrules 自动加载项目规范，三级权限控制，diff 预览，跟 Claude Code 该有的都有。

🚀 Indie hacker / 副业开发者 同样的 200 美金预算，原本只够跑 1 个项目，现在能跑 6 个 —— 试错速度直接 ×6 。

📊 一人公司 / 自由职业者 做客户提案、写咨询报告、出竞品分析、整理材料 —— 原本一个月 AI 账单 $300 现在 $50 ，省下来的就是利润。

💼 行业从业者（市场 / 运营 / 销售 / HR / 律师 / 咨询） 日常做方案、写分析、整理资料 —— 每个任务从 $5 降到 $1 ，配合 Skill 库基本不用自己写 prompt 工程。

⚙️ 极客 / 重度 AI 用户 Web UI + CLI + 定时任务 + IM 集成 + 浏览器自动化 + Skill 自进化 + 长期记忆 —— 想搭多复杂的个人工作流都能搭。

简单粗暴的算账：每天 10 个任务，省下来的 Token 钱，一年就是几万刀。

九、怎么上手

桌面安装包（推荐，最省心）

• macOS / Windows / Linux 三平台
• 双击装完，环境/依赖/Skill 全自动就位

命令行（熟手）

• 一行命令安装
• openclacky 进入对话模式

模型怎么接

• 自带 Key 完全免费（任意 OpenAI 兼容 API ）
• 想省心也可以用 OpenClacky Keys （直连官方、99% 缓存命中、官方同价）

下载与文档：openclacky.com

十、最后

V 站老规矩：欢迎来拍砖、提 issue 、Star 支持。

特别欢迎跑你自己的真实任务来挑战 benchmark —— 跑得比我们便宜的，我们公开认；跑得比我们贵的，我们当 issue 修。

GitHub：github.com/clacky-ai/openclacky 官网：openclacky.com 评测：openclacky.com/benchmark

有想深度交流的朋友，V 站私信我，或者直接 GitHub issue 。

还是老老实实按照公司的模板来调整，一页一页的做。

AI 实现的 PPT 这时候可用性就不太强。

也欢迎大家讲讲自己的实际体验看看？

原文： 在一个家族中第一个接触金融、股票、基金、债券、期货的人，看似是不务正业，实则是为整个家族完成了一场认知的提升， 这个不是赌博，更不是投机，而是选择成为资本流动的参与者，而非旁观者。 劳动能让你存活，只有资本才能让你自由。 可悲的是，很多人经常恐惧资本的风险，却坦然接受了通货膨胀和货币贬值以及意外事故和大病返贫的更大风险，多少人宁愿承受确定性的贫穷，也不敢面对不确定性的可能的财富。 如果你是家族中第一个敢吃螃蟹的人，那么你的孤独和试探实则是整个家族财务史上的转折点，是打破传统致富模式的尝试。 你建立的不只是一笔投资，而是一种心理遗传，是对复利的理解，是对风险的度量。 这条路的价值不在于你第一个账户的数字是多少，而在于从此以后家族后代面对财富时眼里多了一种选择。

有没有比官方便宜又稳得渠道？

目前是 149-50=99 ，啥都不送

当年高考复读了两年，最后上了本科线。那时候年轻也比较叛逆，不太听家里人的建议，执意跑得远远的，去了新疆那边读了个二本，学的是网络相关专业。

24 年毕业回来后，应该也是知道现在行情不好，就开始考公了。毕竟还有个应届生身份，好像大四的时候就已经开始考了。

结果这一考，就考了 3 次。今年还是没上岸。

今年成绩出来后，本来五一都计划好来我这边玩的，后来也取消了。我都不敢想象他现在压力有多大。

现在也 26 岁了，还是 0 工作经验。相当于这么多年一直都在读书，后面又花了两年时间考公。专业估计也差不多荒废了，毕竟只是个普通二本。

他们老家是小镇上的，家里条件在镇上应该算中上吧。父母已经在市里买了房，不过还在镇上工作。他爸好像还是 67 年的，记得他爸 50 岁的时候就说想抱孙子了，那时候他确实也还小。

结果这一晃，他爸也快 60 了。

所以有时候我也会突然庆幸自己，毕竟没有生活在这个时代。早了 10 多年毕业，还赶上了互联网的末班车。

真的是：

时代的一粒沙，落在个人身上，就是一座山。

FBI Warning⚠️：如果您没有使用过 ai 工具，没有相关的编程经验，或是对这个话题不敢兴趣，请您现在就退出当前页面。它将浪费你人生中宝贵的三分钟

友情提示：如果你想设计一个自己的 agent 或者想要深入理解 agent 如何高效运行，那么花 10 分钟理解本文会是你今年迄今为止对自己的时间做出的最值得的投资

想象一个项目工程，是做加法容易？还是减法容易？做一个通用 agent ，如何兼顾所有用户需求？如何能在简洁的前提下让一个有智慧的 agent 充分自举？

• GitHub： https://github.com/juntao-ai/GenericAgent
• 论文： https://arxiv.org/pdf/2604.17091
• 教程： https://datawhalechina.github.io/hello-generic-agent/

1. 核心问题：Agent 为什么跑着跑着就变蠢了？

做过 Agent 开发的应该都遇到过这个现象：Agent 在前几轮表现不错，但随着对话轮次增加，它开始丢约束、忘指令、重复犯错。

作者把这个问题归结为两个根本挑战：

挑战一：上下文爆炸。 每一轮交互都在往上下文里塞东西——工具定义、历史对话、工具返回值、检索到的记忆。这些内容在产生时各有用途，但对"下一步该做什么"的贡献参差不齐。无关内容不是被浪费那么简单，它会主动稀释模型的注意力，导致约束遗漏和幻觉。

挑战二：经验停滞。 如果 Agent 无法把成功经验沉淀下来，每次遇到类似任务都得从头探索。token 花了一堆，能力纹丝不动。作者管这叫 Stagnation Loop 。

这两个挑战的交汇点指向一个核心问题：LLM 的上下文到底应该塞什么？

2. 第一性原理：上下文信息密度最大化

GA 给出的答案是一个形式化的设计目标：

D(C) = 决策相关信息量(C) / 上下文总长度(C)  → max

翻译成人话：不追求上下文的长度，追求每一个 token 对当前决策的贡献密度。

这个目标拆开来看有两个维度：

• 完备性（ Completeness ）：当前决策需要的信息必须显式出现在上下文中，不能让模型靠猜。
• 简洁性（ Conciseness ）：无关和冗余的信息必须清除，让注意力聚焦在关键信号上。

作者提出了一个关键洞察：完备性和简洁性之间的张力是结构性的，不是资源问题。 即使上下文窗口无限大，这个矛盾依然存在——因为加入更多"可能相关"的信息提升了完备性，却必然稀释注意力（削弱简洁性）；而压缩提升了简洁性，却有丢失关键细节的风险（削弱完备性）。

所以 GA 的所有设计决策，本质上都是在这个结构性张力下做约束优化。

3. 为什么"上下文越长表现越差"——三重陷阱

这不是 GA 自己编的结论，是多篇论文验证过的现象。作者总结了三重相互强化的失效模式：

1. 位置偏差（ Lost-in-the-Middle ）：LLM 对上下文开头和结尾的信息利用率高，中间部分容易被"遗忘"。关键信息落在中间位置时，模型可能直接忽略。

2. 注意力稀释（ Attention Dilution ）：注意力是有限资源。无关内容越多，分配给每条关键信息的注意力越少。无关内容不是被浪费，而是主动干扰。

3. 有效窗口远小于名义窗口：一个标称 128K 的模型，真正能稳定推理的有效窗口可能只有几万 token 。随着上下文增长，推理能力逐渐退化。

这三者形成恶性循环：上下文膨胀 → 注意力稀释 → 位置偏差加剧 → 有效窗口收缩 → 系统倾向于注入更多"可能有用"的内容来补偿 → 上下文进一步膨胀。

核心启示：超过某个临界点后，增加更多上下文不仅无法提升性能，反而会降低表现。

4. GA 的系统性解法：四层信息密度优化

GA 不是靠一个 trick 解决问题，而是在信息生命周期的四个阶段分别做优化：

4.1 最小原子工具集——减少"先天噪声"

工具定义是上下文中每轮都要重复支付的固定成本。GA 的策略是极端克制：只保留 9 个原子工具。

为什么不是越多越好？作者指出工具膨胀有两层代价：

• Prompt 层：每增加一个工具，就要在上下文中注入 Schema （名称、描述、参数类型）。53 个工具的 Schema 可能消耗上万 token ，而且每轮重复。
• Policy 层：工具越多，动作空间越大，选择歧义越高。比如"读文件"这个操作，如果同时有 FileReadTool 、GrepTool 、BashTool(cat)，模型需要理解三者的微妙差异才能正确选择。

GA 的 9 个工具覆盖五大能力类：文件操作（ file_read / file_write / file_patch ）、代码执行（ code_run ）、网页交互（ web_scan / web_execute_js ）、记忆管理（ update_working_checkpoint / start_long_term_update ）、人机协作（ ask_user ）。

关键设计：code_run 是万能逃生舱。任何 9 个工具覆盖不到的长尾需求，都可以通过写代码来实现。这意味着工具集不需要为每个边缘场景增加专用工具——保持了工具层的极简，同时不牺牲能力上限。

code_run 本质上是图灵完备的！

实际使用分布（论文数据）：code_run 34.4%、file_read 31.2%、update_working_checkpoint 17.2%，三个工具覆盖了 82.8% 的调用。

4.2 分层按需记忆——只加载"当前需要的"

传统方案要么不保留历史（每次从零开始），要么全量追加（上下文爆炸）。GA 用了一个四层架构：

核心机制：L1 始终在上下文中（成本极低），L2-L4 只在需要时才被加载。 这就像图书馆——你不会把所有书搬到桌上才开始工作，而是先查目录（ L1 ），再去书架取需要的那本（ L2/L3 ）。

作者的消融实验验证了这个设计的有效性：

165 token 的分层记忆达到了 575 token 全量注入的 1.27 倍成功率。 全量注入反而跟没有记忆一样——因为无关信息稀释了注意力。这是"上下文越长表现越差"的直接实证。

4.3 上下文截断与压缩——主动瘦身

即使工具和记忆都控制住了，对话轮次增加后上下文仍会膨胀。GA 用四阶段压缩流水线处理：

1. 工具返回值截断：code_run 输出超长时只保留头尾
2. 历史轮次压缩：早期对话轮次被摘要化
3. 消息驱逐：超出预算的最旧消息被移除
4. 工作记忆锚点注入：通过 update_working_checkpoint 工具，Agent 主动把关键中间状态写入一个始终可见的锚点，防止被压缩丢失

第 4 点是个巧妙的设计——Agent 自己决定什么信息值得"钉住"，而不是靠启发式规则猜测。

4.4 反思驱动的自我进化——让未来的上下文更精炼

GA 能把成功的任务经验蒸馏为 SOP 存入 L3 。下次遇到类似任务时，不需要在上下文中重新探索整个解决方案，直接调用之前积累的精炼经验。

这解决了"挑战二：经验停滞"。没有进化机制时，Agent 面临两难：要么重放更长的探索过程（削弱简洁性），要么从更短但信息不足的提示词开始（削弱完备性）。自我进化打破了这个两难——把冗长的探索轨迹压缩为紧凑的可复用知识。

5. 架构实现：92 行的 Agent Loop

GA 的主循环只有约 92 行，结构是标准的 perceive-think-act：

while not done:
    context = assemble(system_prompt, always_on_memory, tools, history)
    response = llm.chat(context)
    if response.has_tool_calls:
        results = execute(response.tool_calls)
        history.append(results)
    else:
        done = True

整个系统由 4 个文件构成：agent_loop.py （主循环）、ga.py （工具实现）、agentmain.py （入口 + 前端适配）、llmcore.py （ LLM 调用封装）。总计约 3300 行。

这个极简架构的好处是：没有隐藏的复杂度。没有事件总线、没有调度守护进程、没有专用子 Agent 管理器。子 Agent 并行、定时任务、看门狗监控这些"高级功能"，全部通过 9 个基础工具的组合涌现出来。

6. 约束下的涌现：三个原语长出整个生态

这是 GA 设计中我觉得最有意思的部分。

传统框架做高级功能的方式是"功能内置"：需要子 Agent ？加一个 SubAgent Manager 。需要定时任务？加一个 Scheduler Daemon 。需要事件驱动？加一个 Event Bus 。每个新功能都带来新的接口、新的配置、新的故障模式。系统复杂度线性增长。

GA 走了另一条路：不内置任何高级功能，只提供三个足够通用的原语，让高级行为从组合中涌现。

三个基础原语

涌现出的高级行为

子 Agent 并行分发：父 Agent 通过 code_run 启动自己的另一个实例，传入不同的 task-dir 。父子是同构进程——不存在特权的子 Agent 运行时对象，双方遵循完全相同的文件协议。上下文天然隔离（独立进程 = 独立内存空间），不需要复杂的状态管理来区分"哪些历史属于哪个子任务"。

看门狗监控：反射模式 + 一个检测环境变化的触发脚本。当脚本返回非空字符串时，该字符串被作为任务分发到标准流水线。不需要专门的监控框架。

定时任务调度：反射模式 + 一个检查时间条件的触发脚本。跟看门狗共享完全相同的底层机制，区别仅在于脚本内容。

自主空闲行为：反射模式 + 一个"当前无任务"的触发条件。Agent 在空闲时自动执行预设的探索或维护任务。

为什么这能工作

这里的"涌现"不是物理学意义上的不可预测——而是工程意义上的：当基础组件足够通用且组合成本足够低时，设计者未预先规划的功能可以在需要时被轻松实现。

关键不在于"意外"，而在于"低成本"。传统框架每加一个高级功能需要修改核心代码、添加新模块、更新文档。GA 只需要写一个触发脚本或一段 code_run 调用——核心代码一行不改。

作者给出的数据：GA 核心代码 3300 行（ Agent Loop 仅 92 行），而实现了子 Agent 并行、看门狗、定时调度、自主行为等全部高级功能。作为对比，OpenClaw 的代码量约 530,000 行——160 倍以上。这不是说代码少就一定好，但它说明了一件事：当原语选对了，复杂行为不需要复杂实现。

7. Benchmark 数据

作者在 WebArena 、OSWorld 等标准 benchmark 上做了评测（数据来源：论文 Table 5 ）：

Token 消耗对比（同一组任务）：

完整提示词长度对比（安装 20 个技能后，对 "Hello" 的响应）：

8. 从 Prompt Engineering 到 Context Engineering

作者提了一个我觉得很有价值的视角转变：

• Prompt Engineering 优化的是"一句话怎么说"
• Context Engineering 优化的是"每一轮对话中，模型看到的所有信息应该是什么"

在 Agent 场景下，上下文不只是用户指令，还包含工具定义、历史对话、记忆内容、工具返回值等多种组件。如何系统性地管理这些组件的注入、压缩和替换，才是决定 Agent 长期表现的关键。

GA 通过工具层、记忆层、压缩层和进化层四个维度，把 Context Engineering 落实为具体的系统机制。这不是一个 prompt 写得好不好的问题，而是一个系统架构问题。

9. 我的使用体感和局限

用了一段时间后的观察：

1. 上下文 30K 的硬限制是双刃剑。 好处是 Agent 不会因为对话太长而变蠢；代价是单轮无法处理超大文件，需要分段读取。
2. 记忆系统完全基于文件，没有向量检索。 SOP 数量特别多时，L1 索引的命中率可能下降。但对于个人使用场景（几十个 SOP ），目前没遇到问题。
3. code_run 是万能的，也是危险的。 能执行任意代码意味着安全性完全依赖部署环境的隔离。
4. SOP 质量很重要。 写得好的 SOP 能让 Agent 一步到位；写得不好的会误导。这是一个需要用户投入的地方。
5. 多 Agent 协作通过进程 + 文件实现，没有结构化通信协议。 简单场景够用，复杂协作场景调试不太方便。

10. 总结

GA 的核心贡献不是某个具体的 trick ，而是一套完整的设计哲学：在完备性与简洁性的结构性张力下，通过四层机制系统性地最大化上下文信息密度。

它证明了一件事：Agent 的能力上限不取决于上下文能塞多少字，而取决于在有限 token 预算里，能装进多少真正对当前决策有用的信息。

如果你正在做 Agent 开发，不管用不用 GA ，它的设计思路都值得参考——特别是"信息密度"这个视角，对 prompt 设计、记忆系统设计、工具集设计都有直接的指导意义。

项目地址： https://github.com/juntao-ai/GenericAgent 论文： https://arxiv.org/pdf/2604.17091 教程： https://datawhalechina.github.io/hello-generic-agent/

写在最后

在上一个帖子发出后，受到了广泛的关注，深感荣幸，所以火速加更！

贴几条热心的 v 友对我善意的人身攻击，我深刻的认识到了我的不足，并意识到自己 too young too simple ，sometimes naive 。

我做出如下承诺： 1 、今后只写提示词，不写文章。 2 、在提示词中要求文章内容去学术化，去叽里咕噜化，去指标化。 3 、更广泛的听取大家的批评，了解 V2EX 的社区规范，学习落实 v 站大佬的悉心教导。保证做到：“余立侍左右，援疑质理，俯身倾耳以请；或遇其叱咄，色愈恭，礼愈至，不敢出一言以复；俟其欣悦，则又请焉。故余虽愚，卒获有所闻。”

另外再回复一下这条： 本人再次重申，本人为某 top3 高校在读博士，大模型方向，于 3 月中旬刚刚恢复单身，欢迎感兴趣的异性 v 友留下联系方式，谢谢！

最后附上上面这篇文章的提示词：

欢迎大家用 ga 写点公众号文章或者软文吹 claude code 和 codex ，给自己挣点外快！

先自报家门:我们是 蒲云 AI(ai.tracup.com)，一个 AI API 中转站。背后是做了 10 多年开发者服务平台的蒲公英 pgyer.com 团队——可能有些做 App 内测分发的 V 友用过。

为什么发这个帖?两件事:

• 一是送点 token 额度(下面有抽奖规则，我知道最近 V 社被同类型话题冲击了，大家可以先看完再骂);
• 二是找一些愿意试用 + 反馈的人，如果觉得还行，欢迎加入我们的推广人计划。

一、关于产品(尽量不吹)

• 支持 OpenAI / Claude / Gemini 等 40 多家 大模型供应商，主流模型基本都有
• 完全兼容官方 SDK ，改个 base_url 就能跑，不需要重写代码
• 按量计费，1 块钱也能用，不强制套餐
• 稳定性我们「钱」能补拙，懂的都懂

不吹的部分:

• 个别小众模型还在补，目前没法 100% 对齐官方
• 高峰期偶尔会有 1-2 秒额外延迟
• 客服只在工作日 9-22 点 1 小时内响应，夜间会慢一点

要是您的业务对稳定性要求极高(比如生产环境关键服务)，建议同时备一个备用平台，这是真心话。

二、抽奖规则(主菜)

为了感谢愿意点进来看完的 V 友，搞个抽奖。

🎁 奖池

📌 参与方式

回帖内容必须包含你的蒲云 AI 账号，因为我要给大家发 Token 用，到账时间:5 月 11 号中午 12 点前~

除了账号内容以外，回帖内容随意，但还是很真诚地希望您回点真东西，比如:

• 您现在在用什么 token 中转?有什么吐槽?
• 对蒲云 AI 有什么疑问?(我看到都会回)
• 您觉得一个理想的 token 中转该长什么样?
• 或者就是来盖楼的，留个"参与"也行(不会歧视)

📅 开奖

• 报名截止时间:5 月 10 日 23:59（温馨提示:这一天是母亲节 ❤️）
• 开奖时间:5 月 11 日中午 12 点前

开奖方式:

一到三等奖依次以 5 月 8 日美股以下 14 支股票的收盘价(精确到分):

计算公式:

中奖编号 = (每支股票收盘价 × 100) mod N (N = 参与人数，已去重;余数为 0 则取 N)

重复处理:如果 14 个号码中出现重复，则该重复号码 +1 得奖;如果依然重复，再次 +1 ，直到不重复为止。

⚠️ 防刷说明

• 同一账号只算一次有效回复
• 复制粘贴他人评论的，不参与抽奖，但参与奖也照发(我们不至于这么小气)

三、推广人计划(可选，不感兴趣直接划过)

如果您试用之后觉得这玩意还行，可以考虑加入我们的种子推广人计划。仅限前 30 位，目前还有名额。

待遇

• 首充返佣 20%
• 200 元 Token 额度(签约就给)
• 直接对接运营同学(就是我)，有想法可以直接推动产品改动
• 不定期 Token 空投权益等

要求

• 真实使用过，不是冲返佣进来的
• 有自己的小渠道(博客、视频、微信群、朋友圈都行，真实就行，大小不重要)
• 不做硬广、不刷单、不忽悠用户

申请入口:https://jsj.top/f/R0mtm8

填表大约 10 分钟，我们 3 个工作日内审核回复。

说在前面:这个计划不是"拉人头返佣"的兼职，我们筛得比较严，主要是想找真心觉得产品 OK 的人。觉得不符合或者懒得填的，跳过没关系，不影响您参加抽奖。

四、求拷打

最后，真心求拷打。

V 站老哥们对中转站的弯弯绕绕都门儿清，如果您发现我们哪里写得不对、文档有坑，直接评论区开喷，我全程蹲守，24 小时内回复每一条。

提一个被采纳的有效 bug 或建议，额外送 30 元额度。

谢谢看到这里。

Allen · 蒲云 AI · 运营同学

微信:SnVuN19HdQ==(有使用问题或者建议欢迎私聊)

1. 在一二线求职，但不知道市场行情如何，而且空档期也很长，可能需要美化简历（知道不好，但为了求口饭吃），如果是这个选择，有没有什么好的建议？
2. 继续考公。
3. 转行干其它的，但目前不知道能干什么。

但是下面有人说可以躺了，你觉得多少钱能躺平

电动车给我带来了极大的幸福感，附近 10 公里的地方，我几乎都 ride 电动车去遍了。

5 月 1 日和 2 个朋友结伴开车去南京玩，是一台 2015 年的福特，除了我坐在后排能闻到明显的汽车味道的不适外，有汽车还是非常幸福。 原因如下：

1. 杭州到南京，全程 200 多公里，3 个小时就到达，一路上聊聊天就到南京了。如果是乘坐公共交通，家到高铁站 50 分钟，高铁 1 小时多，南京南到景区（中山陵） 40 分钟。

2. 市区消费较高，去郊区洗脚,直接开车过去就可以了。

3. 装备都可以放在车子上，不需要考虑行李寄存。

除了车子在景区的停车费较高。

https://github.com/lsdefine/GenericAgent

本人基本信息：国内某 top3 的计算机博士在读，大模型方向。

最近对 cc 的使用情况：

我最近在 github trending 上关注了 GA 这个项目，并高强度使用了一周多（完全接管我的科研+生活），然后我就卸载了 cc 、codex 和 openclaw（但是感谢 cc 曾经在我的生命中出现过，不过 openclaw 你是真的垃圾啊）。。

那么有人问了，cc 那么屌，openclaw 被吹的那么神，有什么问题？ 我想但凡用过的人此时在心里都有答案了。。

下文的数据来自 arxiv.org/abs/2604.17091，也就是 GA 的技术报告，里面有些 insights 我非常喜欢，而且我的风格也是用数据说话。

一、你的钱包顶得住吗？

打一个招呼，oc 要用 4w tokens ，cc 和 codex 也是 2w tokens 打底了，真当我 token 不是花钱买的？

在长程任务上，GA 能够用更少的预算（ 1/3 或者更少）获得一样甚至更好的效果。

GA 有无敌的原生浏览器操作，能用非常夸张的极低的预算（1/5 左右）实现非常非常 nice 的网页搜索、浏览器操作（1-3 倍的成功率）。

插个题外话，我就是做 deepresearch 的，论文里选的 browsecamp 、webcanvas 这些数据集是非常有挑战的，也给我打开新世界了 hh

最近看大家都在流行 claude code 的各种 web 插件，我的嘴角慢慢上扬。 说实话，ga 的原生浏览器操作吊打所有的 web 插件，不服来战（本人已服）。

二、更好用的智能体一定能自进化

这也是最近 hermes 风头正盛的原因。在这一点上，我认为 GA 做的更好。

不要谈参数自进化，因为我认为的自进化就是 agent 对错误经验的总结学习，就像人的进化就是在直立行走之后能够制造和使用工具，而不是长出第六根手指。

直接上结果，oc 就不谈了，纯垃圾。。看 codex 和 cc ，实际上由于这两者的定位（ coding ），所以他们是不会自主的总结重复的工作经验的。如果你每次都让他们做一些崭新的项目，那当然没问题，但是你要是让他们去追踪股票，能够按你一句话帮你去网上填表，去做你日常做的操作，那他们每次探索的成本则是巨大的。

GA 的自进化机制让 GA 得以越用越快，越用越方便（最后甚至能到心领神会的地步。。）

依旧吊打 oc ，oc 赶紧下桌吧。。

三、好的智能体离不开记忆

我知道大家这时候说了，LLM-Wiki 很吊，Evermemos 很吊，Mem0 很吊，我装这些插件就能让我的智能体有记忆。

先不谈这几个插件到底真实性能怎么样，我作为一个看了很多 memory 论文的从事大模型的人来说，作为一个 agent 的 memory 框架：

测 Locomo 、LongtermMem 这几个数据集就是不合适的！ 现在的大模型的记忆不再是 user-centric 了！现在我们需要的大模型记忆是 task-centric，这两者有本质的区别。

所以，停止人云亦云吧。。

我深扒了 GA 的记忆设计，其简洁性和有效性真的令人印象深刻，但是在这里就不展开（如果大家感兴趣，我可能再开一篇帖子详细讲讲）。

我现在对 GA 的使用如图：

有什么记不得的，直接问就好了。。太 tm 牛逼了。

彩蛋

另外，我是第一次在 V2EX 发帖，发现这图床都要买。。然后也让 GA 给我整了一个，就一句话：

嘿嘿。。最后放一张 GA 自己的 skillhub 里的截图，懂的人自然知道干啥用的。

写在最后

还有很多没提到的，大家自己尝试就好了。当然 GA 也有很多让我不爽的地方，比如极其简陋的前端，然后我就在 GA 的群里潜水，最后发现了，大概是开发者的个人风格就是毛坯房的风格。。问他能不能给整好看点，他回答也简单：

他说 "你让 GA 给你做"。。真的无敌了。。

我不允许还有人不知道 GA ！！！！

如果这个帖子有点热度，大家有要求的话，我可能会从专业的角度展开讲讲 GA 的技术实现方法，太 tm 优雅了。。

用户账单偶尔会出现 ¥0.01 的误差。复现不稳定，线上偶发，客服一直在手动补差价。翻遍了日志，最后定位到一个经典问题：浮点数精度。

0.1 + 0.2 在 IEEE 754 里不等于 0.3，这个大家都听说过，但真的踩到还是很痛。

修复方案是把所有金额改成以「分」为单位存整数，展示时再除以 100 。改动不复杂，但涉及的地方很多，改完之后代码里到处是 amount * 100、Math.round()、/ 100，看起来有点丑，但能用，bug 消失了。

然后上个月，我让 Agent 帮我重构结算模块，优化一下代码结构。

它看到那堆乘除，觉得多此一举，顺手给「简化」了，改回了直接用浮点数。逻辑更清晰，代码更短，单元测试全过。

那个 ¥0.01 的 bug 悄悄回来了。

这件事让我开始认真想一个问题：

我们有代码审查，但我们需要「意图审查」。

这不是 AI 写了烂代码

大家讨论 AI 写代码，通常聚焦在输出质量上：架构合不合理、有没有 bug 、测试过了没有。

但我说的这个问题不一样。

Agent 那次重构质量是好的。逻辑清晰，可读性提升了，测试也没挂。它只是不知道「那堆看起来多余的乘除，是两周 debug 换来的」。

从它的角度看，price * 100 然后 / 100 是纯粹的噪音——数学上等价，白白增加了阅读负担。优化掉，天经地义。

你想想一个工作了五六年的老工程师，碰到这段代码会怎么做？

大概率不会直接删。他会皱着眉头想：「这里为什么要转成整数？不可能是手滑写的，一定有原因。」然后去翻 commit ，或者去问写这段的人。

这叫对不熟悉代码的谦逊感——被坑多了，知道看起来多余的代码往往不是真的多余。

AI Agent 没有这个。它被训练成「顺着干」，而不是「先问为什么」。代码看起来可以简化？简化它。逻辑看起来绕弯子？拉直它。它只会优化表面，不会追问历史。

新项目里这没问题，在一个有历史的真实代码库里，这会出事。

现有的方案都差点意思

每次我说起这个问题，大家都会推荐一些工具。我挨个想过，说说为什么都不够用：

注释：「// 不要修改这里，浮点精度问题」写上去当然有用。但你得先意识到这里需要警告，才会去写。当时修 bug 的人在想的是「终于修完了」，不是「三个月后的 Agent 可能会把这个改回去」。漏写的注释保护不了任何人。

AGENTS.md / CLAUDE.md：同理，你想到的禁忌才能写进去。但大多数坑是事后才知道是坑的，你没法提前把所有决策都整理成文档。

ADR / RFC：门槛太高，大多数团队第一个季度之后就不维护了。就算维护着，也是给人看的文档，不是供 Agent 在改代码前按需查询的。

Wiki / Notion / Confluence：文档会和代码脱节。「金额统一用分存储」这件事，可能在某个内部文档里提了一句，但 Agent 不会在重构代码前主动去翻 Confluence ，就算翻了，也是一堆非结构化的文字，未必能命中。

PR 描述：当时修 bug 的 PR 描述里可能写了原因，但埋在 GitHub 历史里，没人去翻，Agent 更不会主动去看。

每一个工具都是对真实问题的局部回应，但没有一个能在 Agent 动手之前，把「这里曾经踩过什么坑、为什么要这么写」这件事，可靠地送到它面前。

我们缺的是「意图审查」

现有的代码审查，回答的是：「这个变更实现得好不好？」

看 diff ，查正确性、风格、测试覆盖率。这个流程很成熟，也很必要。

但代码审查解决不了另一个问题：「这个变更，在已有的历史背景下，方向对不对？」

这个问题需要审查者记住代码库的历史，记得这堆乘除是两周 debug 换来的，记得某个绕弯子的写法是填过坑之后留下的疤。大多数审查者没这个上下文，就算是原作者，三个月后也可能忘了当时为什么。

所以我觉得我们需要一层新的审查，叫意图审查，发生在代码被改之前，而不是之后。

它问的是：

• 这块代码有没有被踩过坑？当时怎么处理的？
• 看起来「多余」的写法，是不是刻意为之？
• 有没有哪些「优化」是被明确否定过的？
• 这里有哪些不能动的隐性约束？

对人类工程师来说，这些审查以非正式的方式发生：发条消息、瞄一眼 commit 历史、和写那段代码的人聊三十秒。

对 AI Agent 来说，这根本不会发生。没有「去问问当时踩过坑的人」的等价操作。Agent 读当前代码，看起来可以优化，就优化了，历史上踩过的坑对它来说是不可见的。

意图审查要怎么做

要真的能用起来，得满足三点：

第一，决策必须是结构化的。

「金额统一用分存储，避免浮点精度」这句话写在 Wiki 上供人阅读没问题。但 Agent 需要的是：决定了什么、为什么这么决定、涉及哪些文件、哪些操作是被明确禁止的。自由文本把这些结构藏起来了，Agent 每次都要重新解析一遍，还不一定能命中。

第二，决策必须住在代码旁边。

Wiki 会漂移，Notion 会被遗忘，Slack 消息串会被淹没。唯一能和代码永远保持连接的是 git 本身。决策活在 git 里，就能跟着代码一起被 clone 、被 fork 、被带到三个月后还没接手过这块的人面前。

第三，查询必须自动发生，在改代码之前。

如果需要提醒 Agent 「先查一下历史决策」，它就不会查。这个步骤必须内嵌在正常工作流里，就像它在重构前会先 grep 符号定义一样，查历史的摩擦要低于直接动手的摩擦。

我做了个工具

我最近在开发一个叫 Mainline 的东西，把团队决策以结构化记录的形式存进 git 本身，让 Agent 在改代码前可以查询。

每条「意图记录」长这样：

• 决定了什么、为什么这么决定
• 考虑过哪些备选方案，为什么没选
• 识别出了哪些风险
• 涉及哪些文件，哪些操作是被明确禁止的

如果当时修浮点 bug 的时候封存了一条意图记录，三个月后 Agent 重构结算模块，运行 mainline context billing，就会看到：「金额统一用分存储，直接用浮点运算会导致 ¥0.01 偶发误差，已确认线上踩坑，禁止还原。」

那次「简化」大概率就不会发生了。

用了一个月，有几点出乎我意料：

摩擦不在我以为的地方。 我以为工程师会抗拒写这些记录，结果没有——因为 Agent 负责起草，工程师只是过目和调整。真正的摩擦在于：什么时候该封存一条记录？封太频繁是噪音，封太少会漏掉重要的坑。

收益来得比预期晚。 第一周感觉纯粹是额外负担。第三周开始出现「这段为什么要这么写？」的时刻，答案就在日志里。第六周，Agent 开始不用提示就把历史决策当作上下文来用。

两个人协作比一个人用难得多。 一个人用的时候，意图记录是写给自己的备忘。两个工程师同时工作时，它变成了一个协调协议——你得知道对方封存了什么，你们的方向有没有冲突。

工具是开源的（ Apache 2.0 ），目前小范围私测，地址在 mainline.sh 。

https://github.com/mainline-org/mainline

说回这件事本身

AI Agent 现在在很多团队里写相当比例的新代码。代码审查的负担没有降低，反而在升高——因为审查 AI 写的代码认知成本更高，你没办法像问同事一样问它「你为什么这么改」。

现在的情况是，每次代码审查都得身兼两职：一边看实现，一边猜方向对不对。大多数时候，方向验证是静默失败的。审查者不知道那堆乘除是修 bug 留下来的，点了 approve ，坑就回来了。

这个问题靠更好的 prompt 解决不了，靠更大的上下文窗口解决不了，靠更强的模型也解决不了。

这是一个结构性问题：团队踩过的坑住在哪里？

现在它住在人的脑子里、Slack 里、PR 描述里——Agent 不会主动去看的地方。

要让 AI 真正能在一个有历史的代码库里可靠地工作，我们需要把这些知识搬到它会可靠地去看的地方。对大多数团队来说，那就是 git 。

我们有代码审查。我们需要意图审查。

你们有没有被 Agent 悄悄还原过某个 bug 修复？现在是怎么防的？

🤖 为什么要做 Link-AI.cc ？ 我自己目前在 Twitter (@norike0718) 公开构建 SaaS ，每天深度使用 API 。

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官网： https://link-ai.cc (欢迎各位 V 友压力测试，有任何降智证据欢迎打脸回帖！)

先说说公司背景

这家公司是某香港上市集团在广州投资的一个小子公司，大老板出钱让团队做 AI 相关软件，但产品做出来后卖不出几份，估计集团那边给了压力，公司负责人顶不住，就开始裁人。人事这块用的是集团统一资源，说白了就是个执行层，锅甩得很顺溜。公司大部分都是新员工，20 多人的团队，我试用期间前前后后离职加裁员走了将近 9 个人，人员流动之大可想而知。

让我最气的是背景和时机

我是长沙人。年前公司催我尽快入职，强调一定要去广州，我就去了。在广州住了十几天酒店，年后又花了一个多月找房子，3 月下旬才租好（押一付三）。结果房子没住几个月，裁员通知就来了——离转正只差 2 天。此时已经五月初，金三银四的招聘旺季已经过去，下一份工作更难找。单算异地安置成本，酒店 + 租房押金 + 提前搬离的损失，差不多就是半个月工资打了水漂，当然半个月工资也有 1w 多块。

更气的是，试用期大部分周末基本都是单休加班，为的就是赶产品上线，来广州基本就没有好好出去过。现在裁员，HR 给出的方案是最多补偿 N （约 0.5 个月工资），别说违法解除应赔的 2N 。用我的周末和异地安置成本换来这个结果，说实话很难接受。

时间线

• 2026.02.02 正式入职，开始试用期
• 2026.03.02 试用期第一个月岗位考核：92 分，良好
• 2026.04.08 试用期第二个月岗位考核：89 分，合格，无任何过失记录
• 2026.04.27 因个人原因申请调休，已提前向技术经理和交付经理报备，钉钉走了正规调休审批流程
• 2026.04.28 技术经理约谈我和其他几位试用期同事，明确说明：公司软件产品未卖出、无流水，大老板决定裁员，优先裁试用期人员，并强调不是因为技术能力问题，希望大家好聚好散
• 2026.04.29 16:42 人事（没有提前沟通）直接拿来一份以 "个人原因"为由的辞职信和离职登记表，要我签字——我当即拒绝，这明显是想把公司裁员包装成员工主动离职
• 2026.04.29 17:13 与 HR 总监谈话，对方：
  • 不提合法辞退流程和 2N 补偿
  • 刚开始一直不愿意给，后面只提出"工资结算到 5 月中旬"作为所谓折中方案（变相给半个月工资），还是以个人原因离职
  • 明确说第三个月考核还没打分、我全程看不到评分，并直言可以强制凑低分来给我出具考核不合格证明，以此为由走"辞退"流程
  • 我明确表示不认可，双方谈崩
• 2026.04.30 10:00 我正处于调休期间，公司所有账号被无故移除，变相强制终止劳动关系
• 2026.04.30 16:53 调休期间，人事通过个人微信发来《不予转正通知书》（非公司正式渠道）：第三个月考核被 强制打了 74 分，完全没有提前告知我打分细节和评分依据
• 2026.04.30 17:50 正式提交劳动仲裁申请
• 2026.05.6 17:50 HR 总监叫了其他三位同事，以协商解除劳动合同，"工资结算到 5 月中旬"的方案，三位同事同意了此方案，并已签署文件。

整理的资料

目前已整理好：钉钉调休审批截图、两个月考核结果截图、谈话录音、微信《不予转正通知书》截图、账号被注销记录。

想咨询以下几个问题：

1. 大部分谈话我都有录音（包括当面说"可以强制凑低分"），这场仲裁胜算有多大？
2. 身边朋友劝我 0.5 和解了，如果不和解大概率会拖半年以上（仲裁+一审+二审）？
3. 来叫你马上来，走叫你立马走，这类公司是真的没有办法去治它吗？

附带一下和 HRD 的聊天记录

同样的，AI 可以生产视频/图片/代码。需要这些的人（你的老板）就会觉得你的成果不够值钱。

AI 做的游戏，也是一样，愿意付费的人只会更少。

发帖也是一样，我现在基本很少看脉脉，很少发帖回帖了，因为它充满了 AI 发的水贴。以前多少还是水军，现在全是脚本。

短视频平台现在 AI 生成的视频那么多，你还会经常刷经常看吗？

AI 不只是降低成本，同时还是在降低价值。哪怕它生成的东西质量高，只要是成本低，就不值得我去付费/付精力/付时间。

我觉得内容为主的平台会逐渐被 AI 搞死。。。

在 AI 视频/出图刚兴起的时候可以割一波韭菜，然后就会变成廉价劳动，像送外卖一样 3 元一单。网络游戏运营商也有类似的操作（滚服，滚游戏）。大部分人反应过来之后，内心就会轻视这类产品，导致工作室老板和平台这两方逐渐做不下去。

最终就是资本家杀死了自己，虽然打工人先死。

AI 加速了生产，同时减少了产品的生命周期

地址：https://api.euzhi.com/

大家好，我最近做了一个 Euzhi API 中转站，想给 V2EX 的朋友开放一波试用。

主要是为了方便接入 GPT-5.4 、GPT-5.5 、gpt-5.3-codex 、gpt-image-2 等模型，兼容常见 OpenAI API 调用格式，自建 Plus 号池，不掺水。

福利

• 所有新用户注册即送：2 美刀额度
• V2EX 评论区发 用户 ID 或用户名：再送 15 美刀额度
• 评论福利限前 300 名
• 合计最高可拿：17 美刀额度

价格

• 充值倍率：20 元人民币 = 100 美刀额度
• 100 美刀约可调用 1 亿 token，包含输入和输出 token

支持模型

• GPT-5.4
• GPT-5.5
• gpt-5.3-codex
• gpt-image-2
• 以及后续接入的其他模型

注册后会自动生成可用令牌，默认勾选 GPT-5.4 、GPT-5.5 、gpt-image-2 ，可以直接拿去接自己的项目。

附属产品：优智图

同一套账号和余额还可以登录 优智图。

它把 gpt-image-2 做成了场景模板，适合生成海报、知识卡片、商品图、封面图、壁纸等。每个场景内置 Skill ，用来约束提示词和风格，让结果更稳定。

优智图里的 gpt-image-2 图片生成计费：

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中转站和优智图账号互通、余额共享。注册一个账号，两个地方都能登录。后续优智图会上架苹果商城。

链接

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下面是其他用户的真实评测

简单指南：为懒猫 NAS 开发技术细节 https://czyt.tech/post/simple-guide-for-developing-for-lazycat-nas/

懒猫微服技术细节与应用移植中文评测 https://blog.kevinzhow.com/posts/lazycat/zh

懒猫微服技术概览与硬件软件生态 https://anpho.github.io/blogs/2024-12-07-lazycat

懒猫微服非常规使用评测与实际案例 https://ironfeet.me/unconventional-usage-of-lazycat-microserver-en/

安全圈大佬 glzjin 评测： https://www.zhaoj.in/read-8958.html

• 懒猫微服开发者手册： https://developer.lazycat.cloud

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• 你健康学长(小红书): https://xiaohongshu.com/explore/679841ec000000002900d24e?note_flow_source=wechat&xsec_token=CBbXKvDur-yvMCWTsfO2JPm6PUm2S-qT7DhEwfhnVyq5g=

• 老毒物(体验）： https://lorddoomed.notion.site/1-16000d63a5ed809db153dcec0abfff7f

• 玄兴梦影（体验): https://mp.weixin.qq.com/s/Sp6Xme0ulNFgPtXstLnANg

• 虫子樱桃(开发教程): https://czyt.tech/post/simple-guide-for-developing-for-lazycat-nas/

在 2024 年，我们搭建起了属于中国年轻人的第一场黑客松。自那以后，所有人都看见了。仅仅两年时间，Demo Day 、黑客松、工作坊在中国遍地开花。资本开始追逐年轻的梦想，所有公司开始寻找最酷的大脑。我们改变了整个中国的创新结构。

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AdventureX 不是昙花一现，我们希望它是一个能在中国屹立 10 年，百年的组织。我们希望它能一直为中国的年轻人带来改变，带来启发，带来激励，让更多人去创造真正的东西，去改变世界的每一个角落。

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模型可用情况

本轮活动截止时间 2026/5/10 11:00

又过去了 20 多天了，OP 已经接近自己的完美体重了。

最近一直卡在 63 ~ 64kg 上下，体脂在 17% 左右，腹肌也开始显现了。 不知道从上个月 14 日到现在，有多少 V 友跟着一起锻炼，从而减脂减重的，大家一起变得更好。

说下自己的感受。

体重下来后，照镜子明显更自信了，人也更精神了，衣服也更好买了。 最主要的是生活更健康了，不论饮食，还是睡眠。

很久不见的朋友都说变化很大，也有说年轻 10 岁的。 反正目前来看，没有什么负反馈。

接下来 OP 的目标就是增肌塑型了。

目标体脂要控制在 15% 左右，每天开始做力量训练了，并且也已经买好蛋白粉。

前一段时间做力量训练，由于没把握好度，一上来强度太大，导致肌肉酸疼了好多天，这算个大坑了。

希望看到此篇贴文的 V 友，不仅仅停留在帖子上，都可以行动起来。

看后续增肌塑型成功后，是否还会有一篇续。

An internal investigation of suspicious signals associated with your account indicates a violation of our Usage Policy. As a result, we have revoked your access to Claude.

To appeal our decision, please fill out this form or learn more about the appeals process here.

Regards

Anthropic's Safeguards Team

马斯克亲自上阵，看了些庭审的证据，OpenAI 确实非常被动，这一关要是被马斯克锤瘪了，变成非盈利搞不钱，自身又还在烧钱，资金链分分钟断裂哇。

如果 SpaceX 抢先上市，抽走了市场上的天量资金，OpenAI 在劫难逃了。

奥特曼感觉没什么招了，就看微软的关系硬不硬啦

🔗 OneXModel 是一个聚合 AI 算力平台，全球顶级模型算力无门槛接入，适合日常写作、编程、创意生成、图像生成等多种场景

我们团队长期投入在模型接入、稳定性优化和服务体验上，希望把“稳定、好用、靠谱”这几件事认真做好

我们相信：链接全球顶级 AI 能力，可以创造无限可能

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测试日期: 2026-05-05
测试方法: DoH (DNS-over-HTTPS) 二进制 POST ，绕过所有本地 DNS 拦截
ECS 子网精度: /24 （ IPv4 ）
测试地区: 日本 210.130.1.1/24 · 中国 223.5.5.5/24 · 美国 142.250.80.14/24 · 巴西 177.55.1.1/24 · 无 ECS
测试域名: Amazon · GitHub · Netflix · YouTube · Twitch · Apple

一、ECS 是什么？为什么重要？

ECS （ EDNS Client Subnet ，RFC 7871 ） 允许递归 DNS 解析器在向上游权威 DNS 查询时，附带客户端的子网位置信息。这使得 CDN 能根据用户实际地理位置返回最优的服务器 IP 。

没有 ECS 时的问题

用户在上海 → 查询 Google DNS (8.8.8.8) → YouTube CDN 看到 8.8.8.8 （美国）→ 返回美国节点 IP → 延迟高 （当然这个模拟查询路径因为封锁实际已经不能直接可用）

有 ECS 时

用户在上海 → 查询 Google DNS + ECS 223.5.5.5/24 → YouTube CDN 看到中国子网 → 返回亚太节点 IP → 速度快  （当然这个模拟查询路径因为封锁实际已经不能直接可用）

适用场景

• DNS 分流（ singbox/clash dns.direct 规则）
• 出国访问优化
• CDN 节点调度优化

二、六家服务商 ECS 总评分

评分标准：每个域名 5 个 ECS 变体返回多少种不同的 IP 结果（最多 5 分），6 个域名满分 30 分。

三、逐域名详细数据

3.1 Amazon (CloudFront/Akamai)

结论：AdGuard 对 Amazon 的 ECS 路由最精准，每个地区返回不同 CDN 节点。OpenDNS 和 NextDNS 完全无视 Amazon 的 ECS 。

3.2 GitHub (Azure/CloudFront)

结论：Google 和 AdGuard 能精确区分 GitHub 的全球 Azure 节点。Quad9 、OpenDNS 、NextDNS 全部返回香港节点，完全无视 ECS 。

3.3 Netflix

结论：这是拦截版和无拦截版差距最大的域名。无拦截版表现优秀（ 4/5 ），拦截版因为广告过滤层干扰只有 2/5 。OpenDNS 出人意料地表现不错。

3.4 YouTube (Google)

结论：YouTube 是所有 DNS 中 ECS 效果最好的域名，前 5 家全部满分。只有 NextDNS 稍有欠缺（日本和无 ECS 返回相同结果）。

3.5 Twitch (Fastly)

结论：Fastly CDN 本身 ECS 支持有限。Google 和 Quad9 仍能区分部分地区，拦截版 AdGuard 和 NextDNS 完全无视。

3.6 Apple (Akamai)

结论：AdGuard 在 Apple 上表现超越 Google ！ Google 只能区分中国，AdGuard 把 5 个地区全部分开了。

四、各服务商深度分析

🥇 AdGuard 无拦截版 — 25/30 （综合最佳）

🥈 Google DNS — 23/30 （兼容性之王）

🥈 AdGuard 拦截版 — 23/30 （功能全面）

Quad9 — 16/30 （安全优先）

OpenDNS — 15/30 （企业级）

NextDNS — 9/30 （ ECS 最弱）

五、拦截版 vs 无拦截版 AdGuard

核心差异：拦截版的广告过滤层干扰了 Netflix 的 ECS 路由，导致所有地区返回同一个海外 IP 池。无拦截版没有这个问题。

六、代理位置推荐：新加坡 vs 日本

AdGuard DNS 已知节点部署

路径对比

中国用户 → 新加坡代理 (~100-180ms) → AdGuard 新加坡节点 (~1-5ms) = 总计 ~100-185ms
中国用户 → 日本代理 (~60-120ms) → AdGuard 新加坡节点 (~50-80ms) = 总计 ~110-270ms
                                         ↑ 或绕到美国西海岸

推荐

结论：推荐新加坡代理，因为 AdGuard 在新加坡有确认的 Anycast 节点，代理出去的流量可直接到达，不需要额外跨洋跳转。

七、最终推荐

按需求选择

代理配置建议

• 首选：新加坡代理 → AdGuard 新加坡节点
• 备选：如果有 CN2 GIA 日本优化线路，可实测延迟后决定

报告生成时间: 2026-05-05 17:30 CST

摊位图

营业额

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基础版（免费）：日常对话、信息查询、文档处理等常规功能，永久免费。

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专业版：连续包月 500 元，连续包年 5088 元。

感觉价格快对标 ChatGPT 了，根据豆包的水平，大家觉得值得购买吗？

秉持着自己会写代码就能无成本创业这件事是不行的，一个人的能力是有限的，时间是有限的，真走到创业这条路，确实得要团队合作，从选赛道，研究竞品，研究市场，预研框架开始，就得是准备充分的，一股脑扑进去就是会容易失败。想着无成本这件事就是不对的，就比如音乐吧，招个专业的总比门外的自己鼓捣要强很多。当然也有个人独立成功的案例，我也不是天才，没办法那样。

但是回去上班也不太行了，一来是现在的行情大家也知道，二来，几年没上班也没法解释。 存款见底了，准备找个便利店干干算了。写这个是提个醒，虽然现在失业潮，但是创业也很难。

我在一个技术群里就吐槽了下，结果全是骂我的。后来我有在某论坛发了下，结果评论区还是清一色开始骂我，给我整不会了，我现在说服不了自己，我觉得我没问题，兄弟们评论下，如果是我的问题请骂醒我。

不知道是不是现在真是说是全民外卖时代，很多人下意识就代入骑手视角：

• 不爽别点
• 这点钱还想要服务？
• 体谅一下行不行

甚至还有人直接脑补：

• 肯定点的便宜单
• 拼好饭吧
• 是不是出不起配送费

但实际情况是，我点的是一对一专送。 不过说实话，这件事从始至终在我看来，都不是点什么的问题。

送货上门，本来就是外卖服务的一部分。
用户点外卖，本质就是为了不出门。 平台写明服务内容，我按规则付费，这就是最基础的交易关系。
你可以说价格低，可以说系统有问题，但只要这个服务还写在规则里，它就不该变成看心情履约。 不然逻辑就只剩一句话：
钱可以照收，事可以不办。
那这还算什么交易？

还有一点我是真的看不懂。 评论区不少人说，让物业给你送上来。 这个逻辑我完全无法理解。 物业不让外卖骑车进，是出于小区管理和业主安全考虑，这是物业的职责，和外卖履约是两件事。
更关键的是，我小区本身就是人车分流的。 我付的钱是给平台买配送服务的，不是让物业替平台履约。
把这件事甩到物业头上，本身就不成立。

还有人说：

• 上门本质是压榨底层劳动力
• 可以多沟通、多加钱
• 大家都是被压榨的，应该互相体谅

听着挺对，但问题是——逻辑不成立。 我不是骑手的雇主。
我是按平台规则买服务的用户。 你接单，价格是明码标价的；
规则，也是平台写清楚的。 你可以觉得不合理，
但那是你和平台之间的问题。你可以选择不做。 而不是你选择做了。既想要收钱，还要“不做”。

所以我的逻辑对吗？不对就骂我，骂醒我，我真不不知道现在是我风气有问题还是怎么了。

原帖子文章截图：

1. 使用美国区 apple id

2. 咸鱼购买礼品卡

3. 在 ios 进行订阅

这样操作是否会有封号或者其他风险

开的 claude pro ；

平时只用 claude opus4.7 写页面。codex 写后端；

目前使用的姿势。

桌面端的 desktop ，模型 opus4.7 high ，从写这个项目开始，一直都是一个对话框来对话。

举例做个功能，让他修改一个 vue 项目，一页面增加一个按钮，点击按钮弹出对话框。 这一个功能要用掉 70%。

1 个问题直接 limit 。

是不是姿势不对 ~ 求大佬指点

是个 eSIM 卡，我测过速度还行，当备用以防失联

官网就能直接购买: esim.cmlink.com

所以我做了一个「新闻雷达」。 它现在能做的事情：

1. 每天自动整理财经新闻事件；
2. 区分宏观、政策、公司、海外事件；
3. 列出可能相关的 A 股；
4. 解释为什么相关；
5. 展示关联度；
6. 追踪事件后的阶段表现。

现在还在 MVP 阶段，肯定有很多不准的地方,欢迎帮我内测.

入口地址:https://stocks.matraceai.com/

目前测试下来，最近并非所有海外 app 都受限制，我的 PlayStation app 、gemini 等可以正常收到消息，所以猜测是苹果针对部分 app 的 Bundle ID 结合设备终端 *.push.apple.com 请求头中获取到的终端 ip ，来做了黑名单限制。也并非觉得是我们的功夫 w 限制了 apns ，如果说 apns 被 q 那么显然所有的消息推送都会有问题。

需要注意的是这个方案不够优雅，但是在 ios 上想不到更好的解决方案了，隧道无法根据 app 选择是否经过，所以当 apns 走海外的话，若节.发生故障，所有的消息（包括国内的）也会出现推送异常，目前做法是做了个 fallback 的组，选中了较为稳定的节.（集）和 direct 。

目前尝试发邮件骚扰了 cook ，以及咨询了 apple 400 客服，希望能给点说法，毕竟商业公司选择自宫是一件令人感到很绝望的事情，不知道这种问题反应多了能否得到原厂的支持。。

“您的账号被 OpenAI 端标记为「需要人工审核」，无法自动充值。请更换账号，或等 24-48h 解除标记后重试。”

是哪里操作不对吗？还是我上当了？ 没买过中转站

我需要：

• 目录结构清晰 + 权限控制 + 分页面享
• 内容格式支持性好
• 国内方便同步
• 有 AI 相关功能
• 不臃肿
• 能剪切网页

写完才意识到，我似乎需要的是独立的飞书文档

“X 结婚了”。

我脑中瞬间想到了某人的名字，因为朋友和 X 是同一条街道的，他得知 X 的消息很正常。 甚至五年前朋友的家里人还尝试让他两相亲过，朋友拒绝了。 （见 /t/807189）

朋友告诉了我她举办婚礼的地址，我犹豫了一下，在一瞬间甚至萌生了想去看看她结婚时样子的想法，但又很快掐灭了。

我对现在的她并谈不上什么喜欢，只是怀念当年的自己和她，而现实中和她早已失联，未来也必然不会来往，何必再去打扰她，徒增尴尬。

回老家也得花不少路费，就这样吧，再来开一把海克斯大乱斗吧。

事情是这样的…

某 G 开头的模型厂的 coding plan, 4/22 号改了用户协议，4/30 号老 plan 下架。 我今天 （ 5/3 ）登陆控制台才看到弹窗。

老 plan 每 5 小时 600 次调用，没有 weekly cap ，新 plan 每五小时 400 次，weekly cap 2000.

说是送两个月“同等级”套餐，首先上面的五小时调用就不是“同等级”了。另外我前面猛猛写的时候一天写 12 小时…老套餐理论 cap 是每周 19800 次，就算我按 10 小时的 cap 算，就算一周写 6 天，那是 600 * 2 * 6 = 7200 。严重怀疑 G 开头的某司是按每天干五小时活，一周干五天的量设计产品的。算了算 400 * 5 = 2000 ，正好。

3 月的时候信誓旦旦说恢复老用户续订老套餐权力，这一个多月就改了。A\ 不做人，你也不做人？

目前项目组向公司申请了每月约 200 美元的费用，想寻求一个稳定、安全的官方订阅方法。

不考虑土区、菲律宾区等汇率优惠方案，因为费用可以全额报销，安全和稳定是第一优先级。

目前综合论坛各位大佬的发表的看法,经验,心得以及潜水学习，初步方案如下：

初步方案

1. 使用香港个人手机卡注册一个新的 Apple 美区账号，或其他合适地区账号，并绑定香港汇丰个人借记卡。

2. 在 AWS 亚马逊云上开通一台新加坡 VPS ，用作全局代理。

3. 苹果手机连接新加坡 VPS 的代理后，通过 Apple 订阅 GPT Pro 月付服务，并使用香港汇丰银行卡付款。

4. 在新加坡 VPS 上安装 new-api、xxxapi 等 API 分发服务。

5. 国内项目组通过新加坡 VPS 分发的 API ，提供给团队成员使用。

需求说明

请各位大佬帮忙看看这个方案是否可行，或者是否有更稳妥的建议。 另外公司在越南有分公司。,是否可以考虑在越南分公司找一台办公电脑，保持 24 小时开机，用作代理节点？相比使用新加坡 VPS ，这种方式是否会更安全、更稳定？

突然深深的怀疑我过去十来年对 iPhone 信号差的观点是错的，问题出在哪里？我也想像她一样在高峰期有好的网络体验。

希望有经验的大佬可以留言指点，看看如果提升

为什么做这个

去年迷上了 Claude Code ，但每次都要打字描述需求，有点累。市面上的语音输入工具试了一圈：要么贵、要么单语种、要么不支持润色，甚至粘贴到终端还会丢字。

6 个月前干脆自己做了一个，专注 macOS 语音输入。界面不花哨，但够实用，有需要可以试试。

我的场景比较特殊：人在海外开发，中英法混用，一句话里频繁切换语言。这正好是大多数商业方案的痛点。

目前已经完全融入日常工作流，每天触发上百次，用得很顺手。

几个比较用心的点

• 多引擎可选：Soniox / ElevenLabs / 火山引擎 / Groq Whisper / Apple Speech ，按需切换
• 实时字幕浮窗：说话时能看到识别中的文字流，不用等结果出来才知道说错了
• AI 自动润色：去口水词、补标点、修口误，置信度高时自动跳过润色省 200ms 延迟
• 终端友好：Ghostty / iTerm2 / Kitty 通过 Accessibility API 直接走菜单粘贴，不会被 Cmd+V 事件丢字
• 自定义词汇表：人名、专业术语强制替换，不会再把 "Soniox" 识别成 "骚扰客死"
• 隐私：本地优先，云端 STT 直连官方 API ，不经过我自己的服务器

引擎怎么选

如果你跟我一样要写英文代码注释、和海外团队对接、刷英文文档、中英混着说话，首选 Soniox。这五个引擎我都跑了几个月，Soniox 是多语种混合识别最稳的一个：

• Soniox：中英法日西自动切换，无需指定语种，首字延迟 ~1 秒，海外开发者 / 中英混说场景强推
• 火山引擎：纯中文最准，但不支持混合识别，碰到英文单词会音译成汉字
• Groq Whisper：英文最强，但是 HTTP 批量识别不是流式，延迟高
• ElevenLabs：英文流式好，中文一般
• Apple Speech：完全本地，隐私最好，但中英混说会跳错语种

试用期 30 天可以把这几个引擎挨个跑一遍，选最顺手的。

仅支持 Apple Silicon （ M1 及以上）+ macOS 14 Sonoma 及以上

PS

• 不订阅、不联网激活、License 文件离线验证
• 当然了，还有隐藏授权，比如说你想专门体验的老哥也可以信箱私,主要交个朋友.
• 20 个免费早鸟授权，先到先得，结账时输入折扣码 VOILAV2EX，价格直接归零
• 官网： https://voilapro.app

技术栈感兴趣的也欢迎聊：Swift + SwiftUI 、AVAudioEngine 抓音频、WebSocket 流式 STT 、Ed25519 离线 License 验签。

我目前开的是一辆纯油的领克 01 ，领克对底盘的调教我是很喜欢的，对路况的反馈到位，也不属于那种生硬。最近几年坐过同事的电车，有的型号的底盘实在太软了，晃得我很晕，所以我对新车的要求有两个：一是智驾能进入第一梯队（注：四线城市），二是地盘调教较好。

感谢！

上周面试被问到，有什么职业规划，我说相比之下只会这个😂

https://ai.17nas.com/

留下 ID ，欢迎来体验。

现在什么办法可以稳定买 pro 啊，早上研究了一圈，太麻烦了，想花钱都这么难。

😰😰😰😰😰

https://x.com/ed_dems/status/2050423204036911109

用过一段时间的 Notepad ，并没有感觉有非用不可得地步。 本着工作流做减法的原则，然后就卸载了，统一用 VSCode 了。

在我看来，Notepad 已经是上一代的产品了。

再次补充一点：国产安卓中还有拒绝访问应用列表的权限,如果拒绝了该权限，那么像酷安，taptap 这些软件就不知道手机上有什么 app 了。 但是，有一个例外，那就是腾讯的应用宝 app ，无论你怎么拒绝，它始终知道手机上安装的 app 。

1. 海外搞个服务器，上面跑一个 CLI ，本地通过 ssh 连接
2. 海外服务器上部署 CLIProxyAPI 把 codex 转成 api 然后本地 codex 修改供应商到这个 api

这两种办法有尝试过吗？感觉第二个更方便但第一个更安全？大佬们有什么经验吗？

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